孙雪松
- 作品数：7 被引量：49H指数：4
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于电子病历的护理风险预警模型设计
- 为了提高临床护理质量、降低病人风险事件的发生，很多医院建立了相应的护理风险预警方式。目前，护理风险预警系统多依赖于护理人员的主观评估，由于护理人员日常工作繁忙，病人疾病种类繁多，护士的护理知识因人而异，对患者疾病的评估可...
- 孙雪松
- 关键词：医院管理电子病历
- 文献传递
- 基于电子病历的护理风险预警模型设计与应用探讨
- 目的：探讨建立基于医院电子病历的护理风险预警模型,用于早期识别高风险患者,并进一步探讨该模型的应用流程以及对电子病历的作用.
方法：首先,基于统计学原理,以Logistic回归法筛选与病人病情转归有明显相关性的...
- 孙雪松郑西川王晓丽
- 关键词：医院管理护理工作风险预警电子病历
- 基于电子病历的护理风险预警模型设计与应用探讨被引量：8
- 2016年
- 目的:探讨建立基于医院电子病历的护理风险预警模型,用于早期识别高风险患者,并进一步探讨该模型的应用流程及对电子病历的作用。方法:首先,基于统计学原理,以Logistic回归法筛选与病人病情转归有明显相关性的临床指标,并建立回归方程;然后,选择出院和死亡各25例病人,来验证模型的有效性;最后,探讨病人风险预警模型在电子病历中的应用。结果:基于电子病历,以统计学原理为数据处理方法建立病人风险预警模型,该模型能较好地反映病人病情转归。结论:挖掘电子病历中的医疗数据资源,建立风险预警系统,通过智能、主动的提醒来降低风险事件的发生,对提高风险应对能力、改善医疗护理质量具有重要作用。同时,护理风险预警模型的应用,也会进一步提高电子病历的智能化和自动化。
- 孙雪松郑西川王晓丽
- 关键词：电子病历LOGISTIC回归分析模型建立
- 国内外护理风险预警信息化现状与启示被引量：6
- 2016年
- 通过文献综述总结国内外护理风险预警信息化研究现状,分析其优势和不足。提出开发适用于我国各医院的护理风险预警系统,既要借鉴国内外护理预警的常用模型和方法,又要注重选择恰当的数据处理方式。
- 孙雪松郑西川
- 关键词：护理风险风险预警
- 基于闭环医嘱的患者临床安全信息保障研究与实践被引量：28
- 2015年
- 目的对医院临床信息系统进行改造和完善,进行患者临床安全信息保障体系理论研究。方法结合医院信息化实际,针对药品、护理、手术、检查、检验、输血6大类医嘱,分析其流转环节关键节点,进行信息闭环,研究护理执行文档、手术医疗器械以及消毒供应包管理追溯、医技报告危急值报警等信息标准化,建立数据集,实现病人临床安全的信息化支撑。结果实现了护理文档数据标准化和移动护理数据采集的全面应用,探索了医嘱闭环信息的工程化建设方法,研发了移动护理软件,形成了护理工作绩效评价的新模式。结论通过项目研究,在国内率先进行了护理文档标准化研究,形成了医嘱闭环执行与护士工作量评价新方法,并在患者临床安全的一系列关键环节进行了信息保障的全面应用。
- 郑西川周晓辉马俊孙宇杨海孙雪松
- 遗传算法与变邻域搜索混合模型在护士排班中的应用被引量：4
- 2015年
- 目的在探讨基于层级管理的护士APN排班模型的基础上,引入具有精确的全局搜索能力的遗传算法与变邻域搜索混合模型来解决护士排班过程中人员层级复杂、不同班次人员需求量不同等问题。方法首先,初始化排班表,然后利用遗传算法对初始化的排班表进行搜索,得到一个初步的排班表,最后利用变邻域搜索优化排班表,得到满足要求的排班表。结果使用该混合模型得到的排班表,能满足每日护士的人数需求和每名护士的工作量要求。同时,基于层级管理,各层级护士分开排班,能降低排班难度,在增加护士人员时,效率仍然较高。结论遗传算法与变邻域搜索的混合模型能解决护士排班中的各种复杂问题,是一种符合实际需求的模型。基于此模型来编制护士排班软件,能提升护理工作效率和满意度,便于对护理人员进行量化考核统计分析。
- 孙雪松郑西川郝安琪陈霆
- 关键词：APN排班模式遗传算法变邻域搜索混合模型
- 基于病人临床信息的护理风险预警模型的建立与验证被引量：3
- 2016年
- 目的探讨基于病人临床信息的护理风险预警模型的建立方法,用于早期识别高风险患者,及时采取干预措施。方法筛选采集某院HIS系统中2013年9月1日~2014年9月1日出院或死亡的120例患者资料,用Logistic回归筛选出与病人病情转归有明显相关性的临床指标,并建立回归方程,计算死亡概率P值。然后选择2015年6月1日~2015年12月30日出院和死亡病人各25例,统计其出院或死亡前24 h内每小时的各指标值,计算死亡概率P,绘制每位病人的P值散点图,以验证模型的有效性。结果通过建立回归方程计算得知当P≥0.6567时,提示病人具有较高的死亡风险。模型验证结果显示,当P〉0.5时,病情恶化甚至死亡的可能性较大,该模型的预测结果与实际情况基本一致。结论应用Logistic回归分析,建立基于HIS系统的预警模型,能较好预测病人病情转归,且获取数据容易,具有较高的时效性。
- 孙雪松郑西川
- 关键词：LOGISTIC回归分析模型建立
