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绕流直接数值模拟误差分析被引量：4: 2023年; 对于无边界绕流问题的计算流体力学模拟通常是将物体置于“足够大”的槽道中,而通过不断改变槽道尺寸以及离散网格密度,后验对比方式来检查模拟误差。本文结合多种经典流场理论,提出一种简单的先验误差估计方法来确定槽道尺寸以及相应的网格分布。在此方法中,对于槽道尺寸的确定基于线性叠加原理(即在极小雷诺数下采用Stokes理论解叠加,而在其他雷诺数条件下采用势流理论解叠加),来估计槽道尺寸对绕流结果的影响。而对网格尺寸与分布,则是使用多项式逼近中的基本误差分析工具,应用到速度边界层,远场势流,以及Rankine涡等简单流动,从而确定整个绕流问题中的离散误差。为了验证前面的理论分析结果,本文模拟了相当大雷诺数范围内的二维翼型以及三维圆球绕流,所得数值结果非常好地验证了理论分析。结果表明,对于Stokes流动问题,槽道尺寸需要大约100倍于物体特征尺寸来保证其结果与无边界绕流相差不超过1%;而在雷诺数超过大约100时,槽道尺寸只需10倍(二维绕流)或者5倍(三维绕流)于物体特征尺寸来达到同等精度。在此先验误差估计方法可应用于一般化的绕流问题。; 周锟胡进; 关键词：绕流直接数值模拟误差分析谱元方法

混凝气浮-水解酸化-生物接触氧化工艺处理涂料废水试验研究: 本文针对水性涂料废水进行试验研究，该废水具有有机物含量高、难降解、可生化性差等特点，废水主要水质指标为:COD浓度6000～12000mg/L、BOD5浓度1600～3400mg/L、SS浓度600～2400mg/L、N...; 胡进; 关键词：涂料废水混凝气浮水解酸化生物接触氧化混凝剂

风力机气动特性的浸入边界法模拟被引量：3: 2021年; 风力发电机的空气动力学性能是决定风力机安全与效率的最重要因素之一。但由于影响风力机气动性能的参数众多,更加高效精确地模拟风力机气动特性一直是风力机的重要发展方向。本文提出了基于浸入边界法的风力机建模,网格离散,以及数值模拟的统一性框架。利用同伦变形来生成光滑的叶片模型,并且使用仿射变换来处理叶片的渐缩与扭转问题。首先,针对二维翼型的升阻力,检验了算法的数值精度。表明此方法对于阻力的模拟具有非常严格的一阶精度,进而提出采用理查森外推法来精确高效修正升阻力模拟结果。同时,模拟研究了拱曲度以及厚度对二维翼型升阻力的影响。随后,模拟研究了单风力机(包含塔架)在不同尖速比下的功率系数,并对塔架与叶片间的相互气动作用进行了初步分析。最后,模拟研究了双风力机在风场中不同前后间隔距离下的气动干涉问题。本文主要意义在于验证建模,离散,与数值模拟的一体化框架的有效可行性,进而为后续研究(给定约束下风力机自动优化选型)提供坚实基础。; 李燕玲胡进周锟; 关键词：数值模拟风力机浸入边界法气动性能

面向汽车投产排序的混合多目标网格遗传算法被引量：3: 2015年; 汽车投产排序时,希望同时实现零部件消耗均衡化、车型调整费用最小化、工位作业位置精准化三个目标,为此提出一种基于Pareto层级的混合多目标网格遗传算法(HmoGA)。先将个体排斥机制加入到Pareto层级构造中,使非支配解的分布更均匀,再融合Pareto层级划分、网格拥挤度评价与相邻个体几何距离计算,设计一种多目标自适应网格选择机制,用于从动态变化的父代种群中选择较优个体构成进化种群、获取交叉运算的父代基因、改善非支配解集的分布质量。混合双基因位的迁移算子对非支配解进行邻域搜索,适时扩大搜索空间,跳出局部最优。利用三组不同规模的测试问题集,从非支配率、非支配解数量和相邻个体距离偏差三个指标方面进行比较,实验证明HmoGA算法在收敛性、解的数量和分布性方面都比NSGA-Ⅱ算法有显著优势。; 唐秋华胡进张利平操小军; 关键词：PARETO 自适应选择邻域搜索

基于分布估计算法的多目标混装平衡与排序协同优化研究: 日益增长的企业竞争和渐呈个性化的客户需求，导致企业对精益化和柔性化生产的追求，也促使装配生产方式由最初的单品种大批量发展到多品种定制。在多产品混流装配生产线上，各工位的负载平衡和多产品的投产排序，是影响装配线性能的两大核...; 胡进; 关键词：混流装配线分布估计算法

机器人路径规划的栅格模型构建与蚁群算法求解被引量：32: 2016年; 针对二维平面上机器人路径规划问题,利用具有二元信息的栅格描述机器人移动环境,再以最短路径为目标,考虑移位约束、避碰约束、运动约束等约束条件,构建机器人路径规划的栅格模型。为降低模型计算复杂度,将其转化为混合整数线性规划模型,并用GAMS/Cplex找到小规模问题的全局最优解,验证模型有效性。为快速求解大规模问题的近优解,利用蚁群算法的进化机制,融合多路径选择和概率选择策略,寻找最短行走路径。实验结果表明,所提出的模型及算法能有效求解机器人路径规划问题。; 柴寅唐秋华邓明星胡进; 关键词：机器人路径规划栅格模型蚁群算法

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胡进