谢莉
- 作品数：32 被引量：56H指数：4
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论医药卫生更多>>
- 基于增强特征融合的疟疾图像目标检测算法
- 人体血液细胞感染疟原虫会引发疟疾,对人类生命健康造成极大危害。目前疟疾诊断常用的人工镜检方法不仅浪费资源且效率低下,因此本文提出一种基于增强特征融合的目标检测算法EFF-YOLO(Enhanced Feature Fus...
- 耿俊杰兰倩谢莉杨慧中
- 关键词：多尺度特征注意力
- 基于轻量级自蒸馏网络的宫颈细胞分类
- 巴氏涂片显微图像病理检查是预防和发现早期宫颈癌最主要的方法。尽管深度学习方法在宫颈细胞分类中取得了巨大的进步,但是目前的大部分算法结构复杂,参数量大,没有考虑资源限制。为构建满足小型医疗设备要求的紧凑模型,本文提出一种面...
- 舒卫平谢莉杨慧中徐琛
- 关键词：宫颈细胞多尺度特征
- 时滞和阶次未知的双率采样输出误差系统辨识
- 2024年
- 针对时滞和阶次未知的双率采样输出误差系统,在有限采样数据条件下,提出一种辅助模型正交匹配追踪迭代辨识算法.首先,根据双率采样数据建立目标系统的辨识模型;其次,考虑到输入通道的时滞与系统阶次未知,采用过参数化方法,通过设置足够长的无噪输出数据和输入数据回归项,得到一个稀疏度为待辨识参数个数的稀疏系统;然后,结合辅助模型思想和压缩感知中的稀疏恢复方法实现参数向量和无噪输出的交互估计,即利用正交匹配追踪算法估计参数向量,再利用该估计值构建辅助模型计算无噪输出,并以此更新参数估计向量;最后,根据得到的参数向量结构计算系统的阶次与通道的时滞.仿真实验表明,所提出算法能够利用少量采样数据实现系统参数、时滞和阶次的高精度联合估计.
- 焦帆曹余庆谢莉
- 关键词：参数辨识时滞估计正交匹配追踪
- 多变量系统的递阶梯度迭代辨识方法被引量：2
- 2009年
- 根据递阶辨识原理,推导出滑动平均噪声干扰多变量系统的递阶梯度迭代辨识方法,仿真例子说明提出算法是有效性的。
- 韩贺强谢莉
- 关键词：迭代辨识递阶辨识参数估计
- 非均匀采样系统多新息随机梯度辨识性能分析被引量：19
- 2011年
- 针对一类非均匀采样系统,提出了其输入输出表达的多新息随机梯度辨识方法.该方法将随机梯度算法中的新息项扩展为向量,有效利用了历史新息所包含的信息,从而提高辨识精度和算法的收敛速度,同时又保留了随机梯度算法计算量小的优点.仿真例子通过改变新息长度,验证了所提出辨识算法性能的优越性.
- 丁洁谢莉丁锋
- 关键词：非均匀采样多率系统随机梯度多新息辨识参数估计
- 过程控制竞教研创一体化实践教学模式研究被引量：1
- 2016年
- 为满足流程工业对自动化人才在工程观念、实践与创新能力和综合素质方面的要求,提高学生的复合型素质,就教学内容整合、竞赛性实验改造、科研创新和项目孵化等问题进行分析和研究,不仅强调多层次一体化的实践教学模式,而且为开展卓越工程师教育计划提供思路。
- 陶洪峰谢莉杨慧中陈刚
- 关键词：实践教学创新教育
- 工程教育专业认证背景下“传感与检测技术”课程教学改革探讨被引量：3
- 2017年
- 工程教育专业认证是促进我国工程教育改革,提高工程教育质量的重要举措。在此背景下,本文对自动化专业"传感与检测技术"课程的教学改革进行了探讨,提出了理论教学、教学方法、实践教学、考核方式等方面持续改进的一系列方案。
- 谢莉陶洪峰杨慧中
- 关键词：工程教育教学改革
- 基于互信息稀疏自编码的青霉素发酵过程软测量建模被引量：3
- 2020年
- 作为一类典型的间歇过程,青霉素发酵过程具有较强的非线性、时变性和不确定性。同时,菌体浓度、基质浓度和产物浓度等关键生物参数难以在线实时测量,而离线化验则需要耗费高昂的人工成本。针对这一问题,该文基于互信息加权的特征提取方法,提出一种软测量建模方法来估计青霉素发酵过程中的产物浓度。首先,基于互信息计算各个输入变量和输出变量之间的相关性,并用于加权处理稀疏自动编码器损失函数中的重构误差项,从而提取与输出更为相关的特征;然后,利用提取到的所有输入样本特征,结合最小二乘支持向量机对产物浓度进行估计。Pensim仿真平台的验证结果表明,该文所提方法能够有效提高青霉素发酵过程软测量模型的估计精度。
- 刘聪谢莉杨慧中
- 关键词：青霉素发酵过程最小二乘支持向量机软测量
- 非均匀采样数据系统的新型模型描述方法
- 提升技术是处理非均匀采样数据系统的标准工具。然而，提升状态空间模型存在因果约束问题，相应的提升传递函数模型结构复杂、参数数目过多，使得它们都不便于非均匀采样数据系统的辨识与控制。为此，本文通过引入时变后移算子，提出了一种...
- 谢莉杨慧中丁锋
- 关键词：非均匀采样多率系统系统模型
- 非均匀采样数据系统的一种辨识方法被引量：7
- 2008年
- 阐述了非均匀采样方案,推导了非均匀多率采样系统的状态空间模型,进一步获得了对应的传递函数模型。为解决辨识模型信息向量中存在未知变量的问题,使用辅助模型技术,用辅助模型的输出代替系统的未知变量,进而提出了非均匀采样数据系统的辅助模型随机梯度辨识算法。为了提高算法收敛速度和改善参数估计精度,在算法中引入遗忘因子,给出了相应的辅助模型带遗忘因子随机梯度算法。仿真结果表明,引入遗忘因子后,算法的收敛速度加快,参数估计精度提高。
- 谢莉丁锋
- 关键词：非均匀采样随机梯度遗忘因子状态空间模型
