刘佳喜
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
- 供职机构：天津市地下铁道集团有限公司更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学电气工程更多>>
- 基于灰色神经网络的地铁牵引用电预测模型
- 2024年
- [目的]为了提高列车运行效率,需对地铁牵引能耗进行监测,并建立相关能耗模型对地铁牵引能耗进行预测分析。[方法]介绍了灰色预测模型和BP(反向传播)神经网络的基本原理;以天津某典型地铁车站2021年6月的牵引日用电量数据为例,采用灰色关联分析法筛选出与地铁牵引日用电量关联度大的影响因素,基于GM(1,1)灰色预测模型预测出短期牵引日用电量;将所筛选出的关联度大的影响因素、GM(1,1)灰色预测模型预测的短期牵引日用电量及相邻历史牵引日用电量数据,作为BP神经网络模型中的输入量进行训练,建立GM-BP灰色神经网络模型,并生成所需短期地铁牵引日用电量预测数据。[结果及结论]与传统GM(1,1)灰色预测模型和BP神经网络模型相比,通过GM-BP灰色神经网络模型预测的短期牵引日用电量预测误差有明显的改善,能够作为有效的地铁牵引能耗数据进行短期预测数据分析。
- 张军王凯刘佳喜李根赵岩王鹏耿伟张浩陈欢
- 关键词：地铁灰色神经网络
- 北方地铁干式消火栓系统技术1:1原型试验应用研究
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- 关键词：
- 关键词：消火栓地铁
- 地铁卫生间密闭式全自动控制污水排放系统技术应用研究
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- 关键词：
- 关键词：地铁卫生间污水排放
