吴琼
- 作品数：50 被引量：288H指数：9
- 供职机构：沈阳农业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理水利工程更多>>
- 大白菜抗根肿病甲型雄性不育“两用系”的转育途径被引量：1
- 2011年
- 根据"复等位基因"遗传假说及抗根肿病基因由1个显性核基因控制的结论,以现有的大白菜甲型雄性不育"两用系"CRAB742为不育源,以东北、华北地区主栽品种为轮回父本,经过连续回交、测交、自交、苗期接菌抗病筛选及田间经济性状筛选等方法,通过2种不同转育途径获得适宜东北、华北地区栽培的抗根肿病大白菜新甲型雄性不育"两用系",可以利用其配制抗根肿病的大白菜雄性不育系。
- 徐硕沈向群吴琼侯华耿新翠
- 关键词：大白菜根肿病
- 棉花地下滴灌技术应用综述被引量：13
- 2006年
- 地下滴灌技术(SDI)是在滴灌基础上发展而成的一种新型节水灌溉方式,指出棉花种植上应用地下滴灌技术的相关问题,总结地下滴灌技术的节水增产效果及经济效益。
- 吴琼王丽学田兆有汪可欣张丹
- 关键词：地下滴灌棉花
- 基于高光谱成像的香烟分类识别研究被引量：1
- 2015年
- 文章利用高光谱成像技术对香烟种类识别检测进行了初步探讨,利用成像光谱仪采集了7种香烟烟丝的光谱图像,综合利用高光谱成像技术图谱合一的特点,对香烟烟丝进行对比分析,利用偏最小二乘法建立7种香烟烟丝光谱反射率与焦油量的预测模型,结果显示利用高光谱成像技术对香烟烟丝的无损检测与烟草的理化值含量具有相关性。
- 吴琼方晶晶纪建伟
- 关键词：焦油量无损检测
- 大白菜根肿病主要生理小种种群分化鉴定初报被引量：69
- 2009年
- 采用Williams法的4个鉴别寄主(Jersey Queen、Badger Shipper、Laurentian、Wilhelmsburger)对采自国内15个大白菜根肿病主要发病区域的病原菌进行了生理小种种群鉴定。结果表明:辽宁沈阳新民大民屯、辽宁沈阳西窑、辽宁大连水师营、辽宁丹东振安、山东青岛农业科学院、山东苍山小林村、云南江川、四川郫县、吉林乌拉街东窑村、吉林乌拉街旧街村、吉林梨树镇11个地区的根肿病菌主要种群为4号生理小种;辽宁本溪桓仁地区的根肿病菌为2号生理小种;四川彭州地区的根肿病菌为7号生理小种;四川西昌地区的根肿病菌为10号生理小种;辽宁沈阳农业大学的根肿病菌为11号生理小种。
- 沈向群聂凯吴琼张玉光孟星河
- 关键词：大白菜根肿病生理小种
- 水肥耦合技术与辽宁旱地农业可持续发展被引量：6
- 2007年
- 水资源短缺和土壤养分不足是抑制我国农业发展的主要因素。从实际情况出发,指出了目前影响辽宁地区农业生产的主要因素,分析了水肥藕合技术研究与农业生产的关系,以及进一步研究水肥藕合技术对辽宁地区农业可持续发展的重要意义。
- 王丽学汪可欣吴琼张广涛
- 关键词：农业可持续发展
- 浅松覆盖条件下二维根系吸水率模型被引量：1
- 2011年
- 运用土壤水动力学方程反求根系吸水率,分析玉米拔节期梯形剖面取根资料,建立有效根密度分布函数,结合土壤剖面水分分布,建立适合浅松覆盖条件下的二维根系吸水率模型,并应用田间实测数据进行验证。结果表明,模拟值与实测值平均相对误差3.75%～7.11%,满足土壤水分动态模拟精度要求。
- 汪可欣付强王忠波吴琼
- 关键词：根系吸水模型数值模拟
- 农产品病虫害高光谱成像无损检测的研究进展被引量：12
- 2013年
- 高光谱成像是一种新兴的无损快速检测技术,可以同时获取研究对象的图像和光谱信息,集成了光谱分析和图像处理的优势,已成为农产品病虫害信息快速、无损检测的重要手段之一,在农产品的溃疡病、褐斑病、白粉病、黑星病、腐烂、虫蛀等病虫害无损检测中的应用越来越广泛。本文简述了高光谱成像系统,总结分析了其在水果、蔬菜、肉类、谷物等农产品病虫害无损检测中的国内外最新研究进展,提出了农产品病虫害高光谱成像技术检测的未来研究发展方向,以期对相关研究人员的研究工作提供参考。
- 田有文程怡吴琼牟鑫
- 关键词：高光谱成像农产品病虫害无损检测
- 一种日光温室番茄植株图像无监督深度估计方法
- 本发明涉及一种日光温室番茄植株图像无监督深度估计方法，包括以下步骤：（1）设置深度卷积自编码器来作为实现双目图像深度估计的函数，预测与图像像素对齐的左、右目视差图；（2）重构左目图像同时用该函数重构右目图像；（3）设置能...
- 周云成吴琼苗腾邓寒冰金莉徐静
- 文献传递
- 基于稠密自编码器的无监督番茄植株图像深度估计模型被引量：7
- 2020年
- 深度信息获取是温室移动机器人实现自主作业的关键。该研究提出一种基于稠密卷积自编码器的无监督植株图像深度估计模型。针对因视角差异和遮挡而产生的像素消失问题,引入视差置信度预测,抑制图像重构损失产生的问题梯度,设计了基于可分卷积的稠密自编码器作为模型的深度神经网络。以深度估计误差、阈值精度等为判据,在番茄植株双目图像上开展训练和测试试验,结果表明,抑制问题梯度回传可显著提高深度估计精度,与问题梯度抑制前相比,估计深度的平均绝对误差和均方根误差分别降低了55.2%和33.0%,将网络预测的多尺度视差图接入编码器并将其上采样到输入图像尺寸后参与图像重构和损失计算的处理方式对提高预测精度是有效的,2种误差进一步降低了23.7%和27.5%;深度估计误差随空间点深度的减小而显著降低,当深度在9 m以内时,估计深度的平均绝对误差<14.1 cm,在3 m以内时,则<7 cm。与已有研究相比,该研究估计深度的平均相对误差和平均绝对误差分别降低了46.0%和26.0%。该研究可为温室移动机器人视觉系统设计提供参考。
- 周云成邓寒冰许童羽苗腾吴琼
- 关键词：卷积神经网络无监督学习视差番茄
- 《数据库原理》并发控制教学案例设计
- 2017年
- 并发控制是数据库管理系统重要的组成部分。允许多个用户同时对数据库进行访问,有可能出现多个用户同时存取同一数据的情况。如果对其不加控制就有可能破坏数据库的一致性,出现丢失修改、不可重复读以及读取脏数据的情况,所以需要对数据库进行并发控制。封锁是实现并发控制的一项重要技术。本文设计几个教学案例,帮助学生更好地理解封锁机制,从而为掌握数据库的并发控制打下坚实基础。
- 王珏徐静吴琼金莉罗海艳
- 关键词：并发控制技术教学案例设计
