李岩
- 作品数:6 被引量:28H指数:2
- 供职机构:北京市地铁运营有限公司更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:交通运输工程机械工程电气工程更多>>
- 地铁照明新光源及节能应用技术研究及示范
- 李卫军顾庆宜黄文明张建平宗雷皮雁南朱玉平李建顺孟磊李岩
- (1)本项目属于:属于能源科学技术,节能技术学科。(2)主要研究开发内容:该项目对北京地铁的照明现状和应用需求进行调研分析,确定了LED照明应用技术在地铁环境中的技术参数和应用要求;制定了《北京地铁半导体(LED)照明技...
- 关键词:
- 从标准发展及用户需求谈自动扶梯的改造趋势被引量:2
- 2018年
- 介绍了自动扶梯标准的发展历程。通过分析自动扶梯业主对在用自动扶梯的使用需求,分析了当前以及未来一个时期内自动扶梯改造的趋势。
- 魏广宏张建平李岩
- 关键词:自动扶梯节能智能化管理
- 基于LSTM神经网络的地铁车站温度预测被引量:17
- 2020年
- 地铁车站温度是影响乘客热舒适性的主要指标,且易受到列车运动、机械风等多种因素的影响而产生较大幅度和较为频繁的波动,需要准确掌握车站温度的变化规律和趋势,以便为合理调控车站热环境舒适性提供科学依据.为此,以北京市某地铁车站的温度实测数据为例,采用小波去噪、数据窗口化处理以及时序数据建模方法,分别建立了车站温度的差分自回归移动平均(ARIMA)预测模型、长短时记忆(LSTM)神经网络预测模型、双向长短时记忆(BiLSTM)神经网络预测模型.通过3种预测模型,得到车站温度的预测值与实测值的对比,研究结果表明:3种模型均具有较好的回归预测性能,适用于宏观掌握地铁车站温度的变化趋势,且BiLSTM模型的预测精度最优,其次是LSTM模型和ARIMA模型.其中,BiLSTM模型的预测精度可达80.58%,能够学习温度时序数据的双向特征,更适用于预测环境状态波动明显的空间温度变化趋势.
- 赵明珠王丹方杰李岩毛军
- 关键词:地铁
- 地铁列车客室环境下乘客主观感受调查与分析被引量:7
- 2014年
- 地铁列车在隧道内运行时,由于客室内的新风风量有限、风速和温度分布不均匀、人员密度过高等原因,客室内部空气品质和人员舒适性会明显下降,乘客容易出现不适。为了掌握地铁客室环境的状态和评估其空气品质及热舒适性,以北京地铁为典型对象,采用问卷调查、连续在线实测的方法,在夏季分3个时间段,针对4条典型线路进行了乘客对客室环境主观感受的问卷调查,并在线实测了客室内空气热环境参数,分析影响客室环境舒适性的主要因素。
- 张建平明光宇李岩毛军
- 关键词:地铁列车空气品质问卷调查
- 地铁列车客室空气污染因子分析被引量:2
- 2017年
- 地铁列车客室空气质量已引起高度重视。通过对监测数据的统计分析,依据相关标准,分析了列车客室内空气污染因子及产生的原因,并提出了降低与防治污染因子的措施。其中,挥发性有机物、苯系物、CO、SO2的浓度较低,满足相关标准要求,对人群健康的危害不大;氨、细菌总数、可吸入颗粒物、CO2等指标部分超标,需加强管理;CO2和氨在人员密集的车厢内浓度超标,可采用加强通风或增加空气净化设备的措施以改进空气质量。
- 张建平李岩
- 关键词:地铁列车污染因子
- 地铁屏蔽门电位差问题分析与治理方法探讨
- 2013年
- 轨道交通已成为北京市民出行的重要交通工具,其安全性直接关系到乘客的人身安全,是一个不可忽视的重要问题。本文针对北京地铁出现的屏蔽门电位差问题,进行了综合的分析,并对治理方法进行了探讨。
- 李岩张建平
- 关键词:地铁电位差