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一种用于污水处理的滤料拦截装置及其使用方法: 本发明涉及一种用于污水处理的滤料拦截装置及其使用方法，包括固定架、弧形弯板和阻流板，固定架包括水平固定支架和竖直固定支架，水平固定支架垂直设置于竖直固定支架的顶端；弧形弯板的一端固定设置于水平固定支架上，另一端设置于竖直...; 李魁晓王慰阜崴蒋勇蒋奇海程秋音赵丽君何政臧莉曹婧; 文献传递

流动分析法(FIA和CFA)测定水中挥发酚的测量不确定度评定被引量：2: 2010年; 本文通过对流动注射法测定水中挥发酚的不确定度进行分析,找出影响该方法的不确定度的主要因素,并进行评定,给出了合成标准不确定度(uc)和扩展不确定度(Uc)。; 何政; 关键词：不确定度流动注射挥发酚

基于时序模糊神经网络的城市污水提升泵智能预警方法: 本申请公开了一种基于时序模糊神经网络的城市污水提升泵智能预警方法。该方法可以包括：进行污水提升泵的故障特征参数归一化，其中，故障特征参数包括电流、振动、温度；建立FNN模型，得到采样点的孤立故障概率；通过ISM监测电流的...; 赵国清黄文佳何政冯伟孙哲然李广路潘慧峰王清瑶

一种用于防止跌水充氧装置: 本实用新型涉及一种用于防止跌水充氧装置，该装置包括：抛物线形导流板、集水斗、主管道、次管道、溢流口、阻隔板和管道支撑架；其中，所述抛物线形导流板固定设置于集水斗的侧壁表面上，用于引导上游水流贴板流下；所述主管道设置于集水...; 王慰薛兆俊李秀丽王佳伟阜崴蒋奇海何政李魁晓; 文献传递

基于动态融合LOF的城市污水处理过程数据清洗方法被引量：7: 2022年; 围绕城市污水处理过程数据存在连续噪声和缺失的问题,提出一种基于动态融合局部异常因子(dynamic fusion local outlier factor,DFLOF)的污水处理过程数据清洗方法.首先,设计一种基于滑动窗口的数据动态分段方法,通过计算每个子段数据的均值、最大值和峰值区间信息获得数据异常属性值;其次,建立一种基于DFLOF的数据可信度评价模型,利用基于动态融合局部异常因子算法评估数据的可信度,保证异常数据检测和剔除的准确率;最后,提出一种基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的数据补偿方法对缺失数据进行补偿,实现污水处理过程数据的清洗.将该数据清洗方法应用于实际污水处理过程,实验结果表明:基于动态融合局部异常因子的数据清洗方法能够实现污水处理过程中异常数据的清洗,从而提高数据质量.; 鲁树武伍小龙郑江何政顾剑韩红桂; 关键词：污水处理过程数据清洗径向基函数神经网络

一种用于防止跌水充氧装置及其使用方法: 本发明涉及一种用于防止跌水充氧装置及其使用方法，该装置包括：抛物线形导流板、集水斗、主管道、次管道、溢流口、阻隔板和管道支撑架；其中，所述抛物线形导流板固定设置于集水斗的侧壁表面上，用于引导上游水流贴板流下；所述主管道设...; 王慰薛兆俊李秀丽王佳伟阜崴蒋奇海何政李魁晓

基于改进随机森林的城市污水处理过程运行数据清洗方法被引量：10: 2021年; 针对城市污水处理运行过程中出现混合异常数据的问题,提出了一种基于改进型随机森林的数据清洗方法.首先,设计了一个孤立森林的异常数据识别模型,识别数据中的离群值.其次,建立了一种改进型随机森林回归模型,提高随机森林对混合类型异常数据的适应能力,并对数据趋势进行拟合预测.最后,用改进的随机森林数据清洗方法对剔除混合异常数据后的缺失数据进行补偿,实现对污水数据的清洗.实际数据测试结果表明,该方法提高了混合类型缺失数据补偿的准确性.; 韩红桂赵子凡伍小龙杨士恒何政赵楠; 关键词：污水处理异常数据数据清洗

一种用于污水处理的滤料拦截装置: 本实用新型涉及一种用于污水处理的滤料拦截装置，包括固定架、弧形弯板和阻流板，固定架包括水平固定支架和竖直固定支架，水平固定支架垂直设置于竖直固定支架的顶端；弧形弯板的一端固定设置于水平固定支架上，另一端设置于竖直固定支架...; 李魁晓王慰阜崴蒋勇蒋奇海程秋音赵丽君何政臧莉曹婧; 文献传递

基于知识模糊迁徙的城市污水处理膜污染决策: 2024年; 针对城市污水处理膜污染难以精准决策的问题,提出一种基于知识模糊迁徙的膜污染决策方法。首先,结合城市污水处理运行过程数据和运行经验,利用模糊规则的形式实现膜污染决策知识的表达;其次,提出一种知识重构机制(knowledge reconstruction mechanism,KRM),动态平衡源域与目标域之间的准确性和多样性,并采用知识迁徙的方法完成决策知识重构;最后,建立一种基于数据和知识驱动的区间二型模糊神经网络(data-knowledge-driven interval type-2 fuzzy neural network,DK-IT2FNN)的决策模型,利用模糊规则设计模型参数,采用迁徙梯度下降算法动态调整网络权值,提高决策精度。实验结果表明,该模型能够实现膜污染的精准决策。; 何政赵楠赵楠陈行行阜崴顾剑韩红桂顾剑; 关键词：城市污水处理膜污染梯度下降算法

基于自适应宽度学习算法的城市污水处理污泥膨胀识别: 2024年; 针对污水处理过程的污泥膨胀难以精准识别的问题,提出了一种基于自适应宽度学习算法(adaptive broad learning algorithm,ABLA)的污泥膨胀识别方法。首先,结合城市污水处理过程的运行数据,采用主元分析法选取与污泥体积指数(sludge volume index,SVI)相关的特征变量;其次,建立了一种基于ABLA的污泥膨胀识别模型,利用自适应伪逆算法更新模型参数,提高了识别精度,并验证了模型的收敛性;最后,将所提模型应用于实际的污水处理过程中,利用污水处理厂的实际运行数据对其进行实验验证。实验结果表明,基于ABLA的污泥膨胀识别模型能够实现污泥膨胀的精准识别。; 何政李杰赵楠赵楠阜崴顾剑韩红桂顾剑; 关键词：城市污水处理污泥膨胀

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