郭彦磊
- 作品数：5 被引量：4H指数：2
- 供职机构：内蒙古科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 社会网络子集个性化隐私保护策略被引量：2
- 2015年
- 现有的社会网络隐私保护通常是基于所有用户完全一致的隐私保护,忽略了用户之间对隐私保护的需求存在差别。针对这一问题,提出个性化隐私保护框架,根据用户不同隐私保护需求提取部分子集,共设置三种隐私保护级别:首先,简单移除原始图节点标签,并为每个节点设置相应的ID值;其次,为保护节点度信息,提出基于动态规划思想的k-d_sub(k-degree_subset)算法;最后,为防止敏感属性被识别将l-diversity与k-d_sub算法结合,提出k-d_l_sub(k-degree_l_subset)算法,添加最少数量的边,降低匿名成本,并且最大化数据效用。实验证明,提出的个性化隐私保护框架有较高的匿名质量,能有效保护社会网络中用户的隐私。
- 张晓琳王萍郭彦磊
- 关键词：社会网络隐私保护子集个性化
- 基于Pregel-like的社会网络隐私保护技术研究
- 随着网络技术的进步和发展，社会网络中存储了大量的用户个人数据，使用数据挖掘和知识发现技术对这些数据进行分析可以回答社会学、经济学、信息学等方面的诸多问题，但在分析的过程中也会暴露用户的隐私。目前，在学术界关于隐私保护方法...
- 郭彦磊
- 关键词：社会网络隐私保护数据处理
- 文献传递
- 社会网络子集(θ,k)-匿名方法
- 2015年
- 针对目前社会网络邻域隐私保护相关研究并没有考虑对子集的保护,并且邻域子集中的特定属性分布情况也会造成个体隐私泄露这一问题,提出了一种新的(θ,k)-匿名模型。该模型移除社会网络中需要被保护的节点邻域子集标签后,基于k-同构思想,利用邻域组件编码技术和节点精炼方法处理候选集中的节点及其邻域子集信息,完成同构操作,其中考虑特定敏感属性分布问题。最终,该模型满足邻域子集中的每个节点都存在至少k-1个节点与其邻域同构,同时要求每个节点的属性分布在邻域子集内和在整个子集的差值不大于θ。实验结果表明,(θ,k)-匿名模型能够降低匿名成本并且最大化数据效用。
- 张晓琳王萍郭彦磊王静宇
- 关键词：社会网络
- 一种基于Pregel-like的社会网络隐私保护方法
- 现有社会网络隐私保护方法针对海量社会网络数据表现出隐私保护效果差、处理性能低等缺点，不能很好满足实际需求。基于此，本文提出一种分布式环境下基于Pregel-like的社会网络隐私保护方法。该方法避免了传统MapReduc...
- 张晓琳郭彦磊王静宇张臣张文超
- 一种基于Pregel-like的社会网络隐私保护方法被引量：2
- 2016年
- 现有社会网络隐私保护方法对大规模社会网络数据表现出隐私保护效果差、处理性能低等缺点,不能满足实际需求。针对这一问题,提出基于Pregel-like的社会网络隐私保护方法。该方法避免了传统MapReduce模型在多次迭代处理时的数据反复迁移和作业连续调度等问题,利用"节点为中心"的思想,通过节点间消息传递和程序的多次迭代实现大规模社会网络的隐私保护处理。基本思想为,首先将社会网络进行安全分组,然后结合隐私保护需求实现节点的标签列表匿名,最后将处理后的数据直接发布到云端或发布给数据使用者。实验结果表明,提出的方法可克服传统方法在处理大规模数据时的缺陷,且在满足隐私保护需求的同时保证发布数据的可用性。
- 张晓琳郭彦磊王静宇张臣张文超
- 关键词：社会网络隐私保护海量数据
