李闻
- 作品数：5 被引量：6H指数：1
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：云南省应用基础研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于LBP与CS-LDP自适应特征融合的人脸识别被引量：5
- 2015年
- 为了提取更丰富的人脸纹理特征以提高人脸识别率,提出了局部二值模式LBP(Local Binary Pattern)与中心对称局部微分模式CS-LDP(Center-Symmetric Local Derivative Pattern)自适应特征融合算法。识别过程中首先用LBP算法对原始图像进行特征提取,然后用二阶微分CSLDP算法对图像进行特征提取,并将LBP与CS-LDP的特征向量融合得到最终的模板向量,通过直方图交叉距离计算模板向量的相似度。结果表明:LBP提取图像的一阶微分特征,而CS-LDP提取图像的二阶微分特征,融合两种特征获得更丰富的图像纹理信息。该方法在ORL、YaleB和FERET人脸库中的人脸识别率均达到了90%以上,为人脸识别技术提供了一种切实可行方案。
- 李闻陈熙刘增力黄青松
- 关键词：LBP人脸识别
- 融合边缘直方图和局部二值模式的稳健人脸识别被引量：1
- 2016年
- 提出了一种融合边缘直方图和局部二值模式的人脸识别算法具体步骤包括(1)提取人脸的边缘特征,分块计算人脸的边缘直方图特征,连接人脸边缘的各分块直方图特征向量得到边缘直方图特征向量;(2)计算人脸分块的局部二值模式直方图特征得到人脸的局部二值模式直方图特征向量;(3)融合边缘直方图特征向量和局部二值模式直方图特征向量得到人脸最终的匹配特征向量。实验结果表明,本文提出的基于融合特征的人脸识别效果优于提取单一特征的人脸识别效果。在ORL和FERET人脸库中的人脸识别实验中,验证了该方法不仅提高了识别率,而且对噪声具有较好的稳健性。
- 晋杰陈熙李闻刘增力黄青松
- 关键词：人脸识别LBP
- 基于局部特征融合的身份证人脸识别系统研究
- 随着信息处理技术和人工智能技术的高速发展,人脸识别技术也受到了广泛的关注。由于人脸识别技术与传统的识别技术相比,具有采集方便、非接触性、安全等特点,已经得到了社会各界的认可和广泛应用。本文首先介绍了身份证人脸识别的研究背...
- 李闻
- 关键词：人脸识别人脸检测ADABOOST算法
- 文献传递
- 非高斯二维Gabor滤波器图像纹理提取及识别方法
- 本发明涉及一种非高斯二维Gabor滤波器图像纹理提取及识别方法，属于模式识别技术领域。本发明首先构造出非高斯二维Gabor滤波器，然后采用非高斯二维Gabor滤波器对图像进行滤波处理，计算滤波后的图像的幅度矩阵，接着将此...
- 陈熙李闻
- 文献传递
- 非高斯二维Gabor滤波器图像纹理提取及识别方法
- 本发明涉及一种非高斯二维Gabor滤波器图像纹理提取及识别方法，属于模式识别技术领域。本发明首先构造出非高斯二维Gabor滤波器，然后采用非高斯二维Gabor滤波器对图像进行滤波处理，计算滤波后的图像的幅度矩阵，接着将此...
- 陈熙李闻
- 文献传递
