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崔遥

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：中国科学院新疆生态与地理研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 2篇地球化
  • 2篇地球化学
  • 2篇地球化学异常
  • 1篇信息识别
  • 1篇示踪
  • 1篇示踪元素
  • 1篇逻辑
  • 1篇逻辑回归
  • 1篇金矿
  • 1篇化探
  • 1篇化探异常
  • 1篇基于逻辑

机构

  • 2篇新疆大学
  • 2篇中国科学院新...
  • 2篇中国科学院大...

作者

  • 2篇丁建丽
  • 2篇王金林
  • 2篇周可法
  • 2篇周曙光
  • 2篇崔遥
  • 1篇汪玮

传媒

  • 1篇地质科学
  • 1篇西北地质

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于逻辑回归模型的化探异常信息识别研究——以克拉玛依地区为例被引量：5
2016年
化探数据对矿产资源勘查工作有着重要作用,其中比较关键的工作就是从化探数据中识别矿床相关的化探异常信息。在化探异常信息识别工作中也发展出了较多的技术,但是它们大多针对单变量进行分析。为了对多变量化探数据进行分析并识别金矿相关的地球化学异常信息,笔者将逻辑回归模型用于研究区化探数据分析,通过研究区内对金矿预测比较有价值的16种元素的逻辑回归建模及模型应用,发现逻辑回归是一种有效的化探多变量数据分析和建模技术,研究结果显示,笔者建立的逻辑回归模型不仅可以有效识别已知金矿区的地球化学异常信息,而且对那些还未发现矿床的区域具有预测作用,能够为矿产资源勘查工作重点区域的选择提供指导。
周曙光周可法崔遥王金林汪玮丁建丽
关键词：逻辑回归地球化学异常金矿
基于元素含量和空间变异系数的化探异常信息识别
2015年
化探异常信息识别是化探数据分析最重要的任务之一，也是化探数据在资源勘查领域受到广泛关注的最重要原因，前人对化探异常信息识别做过大量研究，这些研究中的大多数主要关注化探示踪元素的含量，近而根据含量指标计算异常阈值，而对示踪元素在空间中的分布特征关注较少。本文选择1：20万比例尺的克拉玛依幅为研究区，根据区内金矿的矿床地球化学特征选择Ag、As、Au和Sb等4种元素为本区内金矿的示踪元素，以地球化学元素分散晕形成理论为依据，使用GIS技术和Matlab软件绘制研究区内4种金矿示踪元素的综合地球化学异常图。结果表明，与传统阈值方法得到的化探异常图相比，本文得到的化探异常图能够更好地指示研究区内已知金矿。
周曙光周可法崔遥王金林丁建丽
关键词：地球化学异常示踪元素
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