徐飞
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：三峡大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省教育厅自然科学基金湖北省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 微扰法结合最小二乘支持向量机反演土壤湿度被引量：1
- 2015年
- 将最小二乘支持向量回归技术应用到土壤湿度反演研究.利用微扰法数值模拟不同雷达参数下裸露土壤微波后向散射特性.经过数据敏感性分析,选取雷达频率为L波段(1.4GHz),双入射角(40°、50°),并设计多种反演方案,分别以单极化、双极化及同极化后向散射系数比值作为微波信号样本信息,经过适当的训练,利用最小二乘支持向量回归技术对土壤含水量进行了反演研究.结果表明:当采用多入射角、同极化后向散射系数比值作为微波信号样本信息时,反演结果具有较高的精度.同时,经过与人工神经网络结果比较,证明了该方法的有效性及抗噪声能力,为土壤湿度的实时反演研究提供了一种新方法.
- 张清河徐飞邹启源
- 关键词：微扰法最小二乘支持向量机
- 一种裸露土壤湿度反演方法被引量：2
- 2016年
- 针对目前土壤湿度反演方法研究较少且缺少实时性的现状,该文提出一种土壤湿度反演方法——最小二乘支持向量机技术。以积分方程模型为正向算法,数值模拟不同雷达参数(频率、入射角及极化)下后向散射系数随土壤含水量和地表粗糙度的变化情况。经过数据敏感性分析,选取C-波段和X-波段、小入射角下的同极化后向散射系数作为支持向量回归的训练样本信息;经过适当的训练,利用支持向量回归技术对土壤含水量进行了反演研究;并考虑通过多频率、多极化、多入射角数据的组合,消除地表粗糙度的影响,提高反演精度。模拟结果表明,该方法反演土壤湿度具有较高的精度和较好的实时性;同时,与人工神经网络方法的结果比较,证明了该方法的有效性,为土壤湿度的反演研究提供了一种方法。
- 张清河徐飞朱国强
- 关键词：最小二乘支持向量机人工神经网络
