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蔡明

作品数:53 被引量:353H指数:9
供职机构:江南大学物联网工程学院更多>>
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文献类型

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作者

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  • 3篇2003
  • 4篇2002
53 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
捕获效应下的泛用混合查询树防碰撞协议
2012年
在射频识别系统中,无论是查询树协议还是改进型的混合查询树协议,都是在不考虑捕获效应的基础上使得在阅读器范围内的标签全部识别。借鉴泛用查询树协议的思想,对改进型混合查询树协议进行改造并提出泛用混合查询树协议。该协议能在捕获效应的环境中同样获得完全的识别率,比泛用查询树协议更快速。仿真实验表明该协议的有效性。
周清蔡明
关键词:射频识别物联网
新一代网络中新的地址解析技术被引量:6
2004年
本文阐述了在新一代的网络技术协议 (IPV6)中 ,用于地址解析的关键技术———邻居发现协议的基本原理、重要概念、配置和验证 。
王正桓蔡明
关键词:IPV6邻居发现协议
基于P2P的无线mesh网移动性管理研究
2008年
无线Mesh网是一种新型的无线组网技术,现有的无线移动管理协议还不能在这一网络结构上直接适用。在典型无线mesh网络分层结构模型上,对现有的几种无线网络移动管理协议进行了比较,并且针对无线mesh网的结构特点提出了一种大型无线mesh网络下的移动性管理方案,采用了基于P2P的分层结构实现网络移动定位信息的自动注册、自动管理和快速查询,同时网络具有较好的负载均衡和抗毁性能。仿真结果表明,与传统的分层移动管理协议相比,该方案可以得到更优化的移动路由。
吴永德蔡明王创伟
关键词:移动性管理无线网状网网络协议对等网路由优化
一种基于P2P技术的无线mesh网路由协议
2008年
无线Mesh网是一种新型的无线组网形式,网络中包含两类节点:组成无线mesh网骨干的mesh路由器和通过mesh路由器接入网络的mesh客户端。由于mesh路由器和mesh客户端在功能和性能上存在较大差异,使无线mesh网成为一种复杂的异构网络,现有的无线路由协议不能在这一网络结构上直接适用。针对无线mesh网的结构特点提出了一种大型无线mesh网络下的路由协议,采用基于P2P的分层结构实现网络节点信息的自动注册、快速查询和路由转发,同时网络具有较好的负载均衡和抗毁性能。仿真结果表明,与传统的分层路由协议相比,该方案可以得到更优的移动路由。
蔡明吴永德
关键词:无线网状网网络协议对等网路由优化
基于语义的Web服务层次匹配模型设计被引量:2
2008年
随着Web服务的大量涌现,如何正确定位合适的Web服务成为主要问题。UDDI上基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能很好地满足需要。为此,提出了一种新的层次匹配模型,同时引入相似函数来度量服务相似程度。整个匹配过程基于领域本体的语义信息。方法提供了新的方式来发现和利用已发布的Web服务,其灵活性和可扩展性能够实现复杂的Web服务请求。
潘云峰蔡明
关键词:本体
双层环——一种新的P2P构建技术被引量:1
2005年
以Chord为基础,提出了一种新的P2P系统——双层环。双层环中简化了节点路由表的构造、维护,并降低了路由表维护的带宽开销,同时改变了查询算法,降低了查询的平均路径长度。双层环中还部分地实现了结合物理层拓扑的构建方式,并留下了可进一步扩展的空间。
谢振平蔡明
关键词:可维护性
J2EE架构的研究与应用被引量:158
2004年
J2EE架构采用组件的思想 ,将商务逻辑从客户端、服务器端中独立出来 ,更适应于日益复杂化和日益变化的商务逻辑的需要 ,从而带来了开发、维护和使用时的便利。本文对J2EE进行了深入研究 。
蔡明陈永运
关键词:INTERNETINTRANETJ2EE架构计算机网络应用程序
基于EJB组件的网上购物系统的开发与研究被引量:1
2002年
本文在对J2EE架构和EJB技术作了简要介绍的基础上.应用EJB组件技术研究和开发了网上购物系统。采用EJB组件技术.不但简化了分布式购物系统的开发.还提高了系统的可靠性.可伸缩性和可扩展性。
陈永运蔡明
关键词:EJB组件网上购物系统软件开发电子商务INTERNETINTRANET
基于MapReduce的混合蚁群算法研究
2016年
传统的蚁群算法在收敛速度上较慢且容易导致局部最优解,本文提出一种基于双模式的混合蚁群算法,即在算法的每次迭代中有比例地选择其中一种模式来获得蚂蚁的最优路径,可以实现在相对较少的时间内寻找出最优路径,且避免陷入局部最优解。由于蚁群算法天然具有并行化的特性,本文将混合蚁群算法与MapReduce结合,大大缩短了算法的执行时间。实验结果表明,基于MapReduce的混合蚁群算法可以实现在相对较少的时间内寻找出较优的路径。
蔡明左勇安
关键词:蚁群算法混合蚁群算法MAPREDUCE云计算
基于概率密度距离的无监督特征选择方法被引量:1
2007年
在模式识别和数据分析中,经常会遇到数据特征的高维问题。为了有效地进行数据分析,特征维数的削减或特征降维就显得异常重要。针对特征选择这一问题,依据概率密度距离准则,提出一个新的无监督特征排序方法。基于交叉验证的实验结果表明,该方法与现有的方法相比更为有效。
任珂蔡明李亚平
关键词:降维
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