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姚衡

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:云南财经大学信息学院更多>>
发文基金:上海市自然科学基金上海市教育委员会创新基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇网络
  • 3篇贝叶斯
  • 3篇贝叶斯网
  • 3篇贝叶斯网络
  • 2篇因果关系
  • 2篇财务
  • 1篇信息失真
  • 1篇因果
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇企业
  • 1篇企业财务
  • 1篇企业财务风险
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇分类器
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯函数
  • 1篇贝叶斯分类

机构

  • 2篇上海立信会计...
  • 2篇云南财经大学

作者

  • 3篇姚衡
  • 2篇王双成
  • 1篇高瑞

传媒

  • 2篇新会计

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于贝叶斯网络的企业财务风险研究
2016年
企业财务风险是指由多种因素的相互作用,使企业不能实现预期效益。目前主要采用以线性回归为基础的格兰杰方法发现企业运行指标之间的因果关系,但使用这种方法所发现的因果关系在理论和应用两方面均具有局限性。本文结合专家知识和打分—搜索方法进行贝叶斯网络学习,并将贝叶斯网络用于企业财务风险因果关系发现和分析,可为企业防范和管理财务风险提供决策支持。
姚衡王双成
关键词:企业财务风险因果关系贝叶斯网络
基于贝叶斯网络分类器的财务信息失真识别研究被引量:1
2015年
企业财务信息失真识别越来越多地受到关注。本文使用条件高斯函数代替边缘高斯函数的乘积进行叠加,给出新的多元高斯核函数,在此基础上,建立扩展的连续属性朴素贝叶斯分类器,并将该分类器用于企业财务信息失真识别,实验结果显示,这种分类器具有良好的分类性能。
姚衡高瑞王双成
关键词:朴素贝叶斯分类器高斯函数贝叶斯网络
基于贝叶斯网络的大数据因果关系挖掘
2010年,全球的数据量跨入了ZB时代,根据IDC预测,至2020年全球将拥有超过35ZB的数据量,海量数据将直接或者间接的影响我们的日常工作、生活,乃至国家经济以及社会的发展。大数据时代已经到来。随着大数据的快速发展,...
姚衡
关键词:贝叶斯网络因果关系数据挖掘
共1页<1>
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