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樊焕贞

作品数：36 被引量：18H指数：1
供职机构：北京航天测控技术有限公司更多>>
相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术文化科学电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 35篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇文化科学

主题

  • 12篇航天
  • 12篇航天器
  • 8篇电池
  • 8篇卫星
  • 5篇故障诊断
  • 4篇遥测
  • 4篇遥测数据
  • 4篇异常信息
  • 4篇特征提取
  • 4篇检测数据
  • 4篇故障数据
  • 3篇电流
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇剩余寿命
  • 3篇锂离子
  • 3篇锂离子电池
  • 3篇向量机
  • 3篇离子
  • 3篇离子电池

机构

  • 36篇北京航天测控...
  • 1篇中国航天

作者

  • 36篇樊焕贞
  • 35篇房红征
  • 33篇李蕊
  • 29篇罗凯
  • 18篇熊毅
  • 12篇孙健
  • 12篇刘勇
  • 5篇文博武
  • 4篇王伟
  • 3篇艾力
  • 3篇汪家全
  • 2篇邓薇
  • 2篇董云帆
  • 1篇于功敬
  • 1篇赵峰

传媒

  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 4篇2024
  • 4篇2023
  • 1篇2022
  • 7篇2021
  • 4篇2020
  • 4篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 5篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
共 36 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于合成少数类过采样和深度学习的故障预测方法
本发明提供一种基于合成少数类过采样和深度学习的故障预测方法，首先用K‑Means方法对样本集中的少数类样本进行聚类，并删除聚类后的噪声类簇，而后在每一个类簇中利用KNN方法将类簇分为噪声类样本、故障类样本以及风险类样本，...
房红征任帅杨浩熊毅隋景峰余家豪罗凯樊焕贞王菲
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一种卫星故障定位方法、装置、终端及计算机可读介质
本申请提供了一种卫星故障定位方法，该方法包括：接收卫星发送的当前状态数据；根据当前状态数据确定卫星的故障部位，并确定与故障部位对应的故障树，其中，故障树包括多个节点，每个节点都分别对应有一个故障判断条件和详细故障信息；根...
罗凯房红征樊焕贞李蕊王信峰熊毅
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一种卫星电源状态评估方法
本发明提供一种卫星电源状态评估方法，通过分析支持向量机(SVM)与卫星电源系统健康状态之间的关系，将卫星电源系统性能的健康评估问题转化为一个分类问题，从整体上评价卫星电源系统的健康状态，判断卫星电源系统可能发生异常、故障...
何宵琼罗凯房红征樊焕贞李蕊任帅熊毅王菲
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一种数据的分类方法、装置、存储介质及电子装置
本申请涉及一种数据的分类方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取多组样本数据，以及多组样本数据中每组样本数据对应的数据标签，其中，多组样本数据中的每组样本数据包括多个特征维度中每个特征维度对应的特征值；将多...
王信峰房红征杨浩樊焕贞李蕊胡伟钢余家豪王晓栋
一种卫星锂离子电池寿命的预测方法及装置
本发明公开了一种卫星锂离子电池寿命的预测方法及装置，该方法包括：分析卫星锂离子电池循环寿命试验数据的特征，以获得故障演变特征量；对故障演变特征量对应的容量退化数据进行去放松效应；根据去放松效应后的容量退化数据，进行最小二...
樊焕贞房红征罗凯李蕊
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一种多语言健康管理模型的融合方法、装置
本申请涉及一种多语言健康管理模型的融合方法、装置，所述方法包括：获取多种类型的健康管理模型，其中，多种类型的所述健康管理模型由不同开发语言实现；针对每种类型的所述健康管理模型，在预设的容器平台中配置对应的运行环境；针对每...
杨浩张瑞房红征王信峰樊焕贞李蕊胡伟钢
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太阳能电池阵输出功率衰减的预测方法及装置
本发明公开了一种太阳能电池阵输出功率衰减的预测方法及装置，通过P＝V×I＝P<Sub>0</Sub>×J×cos(θ)×η预测太阳能电池阵输出功率衰减，V、I分别表示太阳电池阵的工作电压和工作电流；P表示太阳电池阵在轨工...
樊焕贞房红征罗凯李蕊王伟熊毅文博武邓薇汪家全
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航天器决策推理方法、装置及系统
本申请涉及一种航天器决策推理方法、装置及系统，该方法包括：获取当前遥测数据；从所述当前遥测数据中提取参数和指令；根据所述参数和指令更新事实库中对应的目标事实得到已知事实；搜索规则库中与所述已知事实匹配的规则得到规则集合；...
樊焕贞熊毅罗凯王信峰李蕊
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一种故障诊断方法及装置
本发明实施例提供的一种故障诊断方法及装置，所述方法通过获取固放设备的在轨遥测数据，将在轨遥测数据输入预先训练好的故障诊断模型，通过故障诊断模型中的降维矩阵对在轨遥测数据进行降维，在通过故障诊断模型中的分类模型输出降维后的...
罗凯孙健张乐飞房红征樊焕贞李蕊王晓栋杨浩王信峰刘勇胡伟钢
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基于数据驱动的卫星锂离子电池寿命预测方法被引量：18
2015年
锂离子电池由于具有工作电压高、质量轻、比能量高、寿命长和自放电率小等优点,成为替代传统镍氢、镍镉电池的第3代航天器用储能电源;寿命预测是锂离子电池健康管理的重要方面,是掌握电源性能衰退趋势的重要手段,锂离子电池寿命预测问题已成为电子系统健康管理领域的研究热点;针对锂离子电池的寿命预测问题,采用了NASA埃姆斯中心的锂离子电池地面试验采集的数据,然后重点研究了3种基于数据驱动的方法,并对锂离子电池的寿命进行了估计,最后对各种预测方法的效果进行了评价;实验结果表明,文本提出的基于数据驱动的方法能够有效地用于锂离子电池寿命预测中,在工程应用方面具有较高的实际价值。
艾力房红征于功敬樊焕贞
关键词：锂离子电池数据驱动
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