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粒子群优化的神经网络在夏季降水预测中的应用被引量：5: 2013年; 降水短期气候预测是一个非常复杂、重要的研究课题。为了提高其预测能力,拟采用1959—2011年逐月74项大气环流特征量序列、月平均500hPa高度场和月平均海温场,选取预测因子;用主分量分析方法提取样本数据中主要信息为综合因子。用粒子群优化人工神经网络方法,建立宣城市夏季降水短期气候预测模型。对2007—2011年宣城市夏季降水预报检验结果表明,粒子群优化人工神经网络收敛速度快,迭代次数少;试报平均绝对误差是66.5mm,绝对值平均相对误差10.5%,预测精度高,具有很好的应用推广前景。; 吴有训束长汉陶曙华王周青章爱国汪小逸陈平; 关键词：粒子群优化人工神经网络夏季降水

2003年安徽淮河流域梅雨及亚洲中高纬度环流: 本文用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)500 hPa高度、850hPa温度、海平面气压资料和2003年6月21日～7月22日安徽淮河流域31站(市、县台站)降水资料。用安徽淮河流域31站平均日降水量作为安徽淮河流域平均...; 吴有训方四清陶曙华陈平; 关键词：梅雨大气环流; 文献传递

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陈平