孙航
- 作品数：6 被引量：16H指数：3
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于混合分类器决策的压缩感知跟踪方法
- 本发明公开了一种基于混合分类器决策的压缩感知跟踪方法，主要解决现有技术跟踪方法在选择定位的区域产生漂移后分类器将会变得不准确以及在目标经历一段较长时间的严重遮挡后容易导致目标的丢失的问题。本发明定义了两个分类器，分别为目...
- 李晶孙航常军杜博苏振扬肖雅夫
- 文献传递
- 基于多阶段学习的相关滤波目标跟踪被引量：7
- 2017年
- 由于跟踪过程中目标外观变化和遮挡因素的影响,采用单一迭代更新滤波器的KCF算法在学习过程中会积累过多的噪声信息导致目标丢失.为解决该问题,本文提出一种基于多阶段学习的相关滤波跟踪算法.通过建立具有互补关系的全局阶段滤波器模型、一致性阶段滤波器模型以及初始阶段滤波器模型并行的对目标进行跟踪.在benchmark数据集的51个视频上的实验表明,本文算法取得的总体精度得分77.6%和总体成功率得分68.9%优于现有的大部分跟踪算法.
- 孙航李晶杜博肖雅夫胡云玲
- 关键词：目标跟踪一致性
- 基于簇相似的多分类器目标跟踪算法被引量：6
- 2016年
- 由于跟踪过程中目标和背景的变化,传统的单分类器跟踪算法学习到大量的非目标信息而导致跟踪精度降低.针对该问题,本文提出使用树形结构保存历史分类器.在每一帧,根据树中路径距离选择分类器集对测试样本分类.提出了一种基于簇相似性比较的分类算法.通过建立以方差为尺度的特征空间,比较测试样本到簇中心的距离计算相似度,快速计算出目标样本.实验表明本算法能够在复杂条件下实现对目标的鲁棒跟踪.
- 李康何发智潘一腾孙航
- 关键词：目标跟踪多分类器
- 基于改进蚁群算法的构件检索方法被引量：3
- 2015年
- 在基于构件的软件开发过程中,检索和提取满足用户需求的构件已成为目前研究重点。在构件库的效率优化方面,主要包括构件检索效率和构件理解效率的优化。利用数据挖掘中基于拥挤因子的改进蚁群算法来优化构件的复用规则,从而提高复用者对于所需构件选取的准确性。通过实验证明,该方法挖掘出来的构件复用规则准确率为75.3%,高于Apriori算法和蚁群算法,对于构件的检索和选取提供了较好的决策支持。
- 童浩孙航李晶高榕彭卫平
- 关键词：蚁群算法
- 一种基于混合分类器决策的压缩感知跟踪方法
- 本发明公开了一种基于混合分类器决策的压缩感知跟踪方法，主要解决现有技术跟踪方法在选择定位的区域产生漂移后分类器将会变得不准确以及在目标经历一段较长时间的严重遮挡后容易导致目标的丢失的问题。本发明定义了两个分类器，分别为目...
- 李晶孙航常军杜博苏振扬肖雅夫
- 文献传递
- 基于在线学习模型的目标跟踪算法研究
- 近年来,随着计算机硬件设备的迅速发展和进步,图像采集设备逐渐在人类生活的各个领域得到了广泛应用,从而使得计算机视觉领域中以运动目标图像为研究对象的目标跟踪技术受到国内外研究人员的广泛关注。目标跟踪技术是一门融合了数字图像...
- 孙航
- 关键词：压缩感知相关滤波
- 文献传递
