秦小林
- 作品数：43 被引量：118H指数：7
- 供职机构：中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学航空宇航科学技术医药卫生更多>>
- 基于几何适应与全局感知的遥感图像目标检测算法被引量：9
- 2023年
- 针对遥感图像目标尺寸小、目标方向任意和背景复杂等问题,在YOLOv5算法的基础上,提出一种基于几何适应与全局感知的遥感图像目标检测算法。首先,将可变形卷积与自适应空间注意力模块通过密集连接交替串联堆叠,在充分利用不同层级的语义和位置信息基础上,构建一个能够建模局部几何特征的密集上下文感知模块(DenseCAM);其次,在骨干网络末端引入Transformer,以较低的开销增强模型的全局感知能力,实现目标与场景内容的关系建模。在UCAS-AOD和RSOD数据集上与YOLOv5s6算法相比,所提算法的平均精度均值(mAP)分别提高1.8与1.5个百分点。实验结果表明,所提算法能够有效提高遥感图像目标检测的精度。
- 顾勇翔蓝鑫伏博毅秦小林
- 关键词：遥感图像目标检测TRANSFORMER
- 基于多磁盘内存映射的并行湍流相屏生成方法被引量：2
- 2014年
- 大气湍流仿真的核心问题是生成较高精度的多层湍流相屏。针对经典谱反演生成方法,占用大量计算机资源,且无法并行计算的问题,提出并实现了一种基于多磁盘内存映射的并行计算方法。该方法的基本思想是将数据量较大的文件暂存在多个磁盘上,分块映射部分数据到内存中进行并行计算,使用操作系统提供的函数接口实现了无需人工干预的分块自动化内存映射机制。实验结果表明,新方法运算速度提升明显,仿真结果较为准确。该方法不但可以解决大数据湍流相屏的并行生成,还适用于一般的大数据科学计算和计算机仿真。
- 孙治秦小林冯勇
- 关键词：计算机仿真大气湍流内存映射并行计算
- 结合二进制烟花算法的单位图块截断编码
- 2020年
- 图像压缩应用领域中,在保证压缩比不变的前提下,为生成有效的公共位图,并降低单位图块截断编码压缩彩色图像时的失真风险,本文提出了一种结合二进制烟花算法的单位图块截断编码方法.该方法首先将彩色图像分成不重叠的子图像块,使用权重平面法生成每个子图像块的初始位图;然后,通过局部优化和全局优化两种不同的策略确定每个子图像块初始位图需要优化的位置,将这些位置的值作为烟花算法初始值;在此基础上将烟花算法改为二进制形式并进行优化,生成每个子图像块的公共位图与6个量化值;最后,根据公共位图与6个量化值恢复每个子图像块,根据恢复的子图像块重构压缩图像.通过在测试图像上进行实验验证,并与3种参考方法从压缩图片的细节视觉效果、压缩图片与原图间的均方误差、结构相似性指数3个角度进行对比,结果表明,本文所提方法生成的公共位图有效,且全局优化策略压缩图像效果优于局部优化策略,其中全局优化策略生成的压缩图像与原图间的均方误差均值在分块大小为4×4和8×8时分别为56.9397与106.3174,低于3种对比方法,结构相似性指数均值分别为0.9682与0.9431,高于3种对比方法,通过分析对比表明,所提方法生成的压缩图像与原图间的相似度更高,在保持压缩比的同时有效提升了压缩图像的精度.
- 张力戈秦小林杨涌黄东
- 关键词：图像压缩优化算法
- 代数数极小多项式的近似重构被引量：2
- 2011年
- 给出了代数数极小多项式近似重构的误差控制条件,进而基于同步整数关系探测算法SIRD,得到一个从代数数近似值重构其准确极小多项式的完备的新算法,从而将"采用近似计算获得准确值"这一思想的适用范围从有理数扩展到代数数.
- 陈经纬冯勇秦小林张景中
- 关键词：代数数
- 基于深度学习的文本语义匹配综述被引量：1
- 2022年
- 文本的语义匹配任务旨在计算文本在语义上的相似度,进而衡量两段不同文本的匹配程度。作为自然语言处理中的重要基础,文本匹配可用于众多具体任务,如文本蕴含、信息检索、对话系统、机器翻译等。深度学习的应用使文本语义匹配模型能更充分地挖掘文本语义信息,在匹配任务中取得更好效果。基于此,从不同的语义组合结构对多种深度语义匹配模型进行了综述,并介绍了近年来广受关注的预训练语言模型在语义匹配任务上的应用。鉴于文本匹配任务和原始文本的多样性,还简要介绍了长文本的匹配任务和中文的语义匹配发展现状,概述有代表性的模型。最后结合下游实际应用,对深度文本语义匹配的未来发展方向进行了探讨。
- 钱杨舸秦小林张思齐廖兴滨
- 关键词：文本匹配自然语言处理
- 危重症指标相关性分析模型
- 2021年
- 患者术前与术中检测指标的选择影响危重症预测的实时性和准确性。目前患者术前和术中检测指标种类繁多,很难找到它们与危重症之间的潜在联系。针对患者检测指标与危重症之间的关联,提出了基于机器学习的危重症核心指标分析模型。模型通过统计方法与斯皮尔曼等级相关系数去除冗余指标,结合XGBoost模型分析各指标对危重症风险预测的贡献,以此作为各指标与危重症之间的相关性,并提取对应危重症核心指标。选取肝衰与肾衰患者数据对模型进行实验验证,结果表明,该模型能有效分析指标与危重症之间的相关性,提取的核心指标在危重症预测中的效果略高于全部指标。
- 张力戈陈芋文秦小林易斌李雨捷
- 关键词：斯皮尔曼等级相关系数
- 基于Web的动态几何软件领域模型及其应用被引量：3
- 2020年
- 动态几何软件以其动态、直观的特点广泛应用于几何约束作图。针对数据结构缺乏对动态几何领域内可复用的抽象描述的问题,提出一种动态几何软件领域模型的设计方法。首先经过领域分析来识别并划分出最基本的上下文边界,然后通过领域模型设计得到动态几何软件核心领域模型,最后在体系结构建模过程中,在纵向与横向两个维度对动态几何软件进行解耦。实验结果表明,利用该领域模型设计方法研发的动态几何软件能正确地处理图形在临界位置退化的情形。该模型表达的领域知识同时适用于二维及三维的动态几何软件,并支持对不同设备分别设计布局与交互,实现了领域知识的高层次复用。
- 管皓秦小林秦小林饶永生
- 关键词：几何约束求解
- SIRD:一个同步整数关系探测算法
- 2011年
- 为了解决一组实数向量的整数关系探测问题,通过广义的Hermite约化方法来约化超平面矩阵,基于著名的PSLQ算法,给出了一个同步整数关系探测的新算法SIRD;并且在计算机代数系统Maple中采用软件精度数据类型"sfloat"实现了SIRD算法和另一个同步整数关系探测算法HJLS,数值实验说明本文的算法相比HJLS算法更高效;最后,部分采用硬件精度数据类型"hfloat"给出了SIRD算法在Maple中的另一种的实现,并将其应用到代数数极小多项式的重构问题中,进一步拓展了张景中和冯勇提出的"采用近似计算获得准确值"这一思想的应用范围.
- 陈经纬冯勇秦小林张景中
- 关键词：代数数极小多项式
- 固定翼无人机在线航迹规划方法被引量：8
- 2019年
- 在不确定环境下,针对固定翼无人机(UAV)航迹规划问题,提出了一种基于滚动时域控制的模糊粒子群优化算法与改进人工势场法相结合的在线航迹规划方法。首先,对凸多边形障碍物进行最小外接圆拟合;然后,根据静态威胁,将规划问题转化为一系列时域窗口内的在线子问题,利用模糊粒子群算法实时优化求解以实现静态避障;当环境中存在动态威胁时,使用改进人工势场法对航迹进行调整完成动态避障。为了满足固定翼无人机的动态约束,同时提出固定翼UAV的碰撞检测法,可提前判断障碍物是否为真正威胁源,以此减少转弯频率和幅度,降低飞行代价。仿真实验结果表明,所提方法在固定翼UAV航迹规划中能有效提升规划速度、稳定性与实时避障能力,且克服了传统人工势场容易陷入局部最优的缺点。
- 刘佳秦小林许洋张力戈
- 关键词：滚动时域控制人工势场航迹规划
- 面向装备制造供应链的智慧质量管控关键技术研究及应用
- 黄东陈震宇秦小林刘期烈龙华李素彩林小光韩树文范荣妹赵宇莎杨铮王平刘曙光唐成魏逢
- 一.研究背景：
根据《中国制造2025》和国务院《质量发展纲要(2011-2020年)》对装备制造标准化和质量提升要求，产品质量是制造强国的生命线与核心竞争力标志，也是生产供应链与用户体验间需解决的关键技术难题，为此需...
- 关键词：
