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赵瑜

作品数:3 被引量:8H指数:1
供职机构:中国人民大学财政金融学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理

主题

  • 2篇税收
  • 1篇地产
  • 1篇行业税收
  • 1篇影响因子分析
  • 1篇有色
  • 1篇有色金属
  • 1篇有色金属行业
  • 1篇实证
  • 1篇实证分析
  • 1篇税收流失
  • 1篇税收政策
  • 1篇微观数据
  • 1篇纳税
  • 1篇纳税遵从
  • 1篇金属
  • 1篇金属行业
  • 1篇拉弗曲线
  • 1篇关联规则
  • 1篇房地
  • 1篇房地产

机构

  • 3篇中国人民大学
  • 1篇中国人民银行...

作者

  • 3篇赵瑜
  • 1篇王坤
  • 1篇徐妍

传媒

  • 1篇青海社会科学
  • 1篇中国物价
  • 1篇现代财经(天...

年份

  • 3篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于微观数据的房地产业税收流失研究——基于以机器学习法的实证分析被引量:1
2015年
本文利用中国A省2011年至2012年度房地产企业的税务登记信息、申报征收信息、财务报表信息等真实数据,选择房地产业企业所得税、营业税两个主体税种作为测算对象,探索在大数据背景下如何基于复杂的微观数据构建税收预测模型。实证结果表明,机器学习法在经济不稳定、财务核算复杂的房地产业税收数据测算中,表现出良好的性能。
赵瑜孙存一王坤
关键词:微观数据税收流失
青海省产能过剩行业税收政策构建——以有色金属行业为例
2015年
近年来,"产能过剩"已成为中国经济结构调整和治理的关键词。本文基于拉弗曲线及BCG矩阵研究框架,通过分析青海省有色金属行业发展现状、税负水平,结合该行业所面临的内外部经营要素,尝试找出有效的税收政策策略,通过发挥市场机制,在有效化解产能过剩的同时,促进产能过剩行业升级改造。
赵瑜徐妍
关键词:有色金属产能过剩税收政策拉弗曲线
基于大数据算法的纳税遵从风险识别以及影响因子分析被引量:7
2015年
"大数据战略"给税务数据分析工作带来了新的机遇。基于中国S省房地产业的税务登记、申报征收、财务报表等涉税数据,利用计算机学习建立纳税遵从风险模型,识别出风险等级,运用关联规则算法将影响纳税遵从风险的因子精确到收入、成本和费用等财务指标上。研究表明,"机器学习+关联规则"组合算法,支持规模超大、关系错综复杂的数据信息,可以有效识别纳税遵从风险等级并深度挖掘造成不同纳税遵从风险的原因,该方法的普适性对微观数据、复杂数据和大数据的分析具有参考价值。
孙存一赵瑜
关键词:大数据关联规则
共1页<1>
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