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李彤阳

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：长春工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇频繁项
  • 2篇频繁项集
  • 2篇频繁项集挖掘
  • 2篇项集
  • 1篇有序搜索
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇搜索
  • 1篇APRIOR...

机构

  • 2篇长春工业大学

作者

  • 2篇李彤阳
  • 1篇王红梅
  • 1篇牟晓伟

传媒

  • 1篇信息通信

年份

  • 2篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种基于垂直数据格式频繁项集挖掘改进算法被引量：1
2015年
文章提出了一种基于垂直格式的生成有序搜索列表的频繁项集挖掘算法FDSL。该算法可以通过构造一个有序搜索列表,利用深度优先查找策略,可以同时生成候选集以及候选集的支持度,从而在O(n)时间复杂度下,生成相应的频繁项集。实验结果表明,文章提出的算法在与传统的水平格式的Apriori算法以及垂直格式的Eclat算法在不同的支持度阈值上进行了充分的比较后发现,文章提出的算法在时间性能上具有较高的效率。
李彤阳王红梅牟晓伟
关键词：APRIORI
基于垂直格式的频繁项集挖掘算法研究
频繁项集的挖掘技术在如今的数据“爆炸”时代，有着越来越重要的地位，它是解决实际问题的一种非常重要的手段。很多学者在最近20年中提出了许多有关挖掘频繁项集的相关算法以用来解决生产中的实际问题。但随着我们的数据量级呈几何倍增...
李彤阳
关键词：频繁项集数据挖掘
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共1页<1>
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