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陈广森

作品数:4 被引量:12H指数:1
供职机构:华南理工大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金广东省教育部产学研结合项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程化学工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 2篇调度
  • 2篇重入
  • 2篇可重入
  • 2篇PETRI网
  • 1篇调度系统
  • 1篇注塑
  • 1篇注塑制品
  • 1篇粒度
  • 1篇挤出成型
  • 1篇过程数据
  • 1篇PN
  • 1篇TOOLS
  • 1篇CPN
  • 1篇CPN_TO...

机构

  • 4篇华南理工大学
  • 1篇广东轻工职业...
  • 1篇教育部
  • 1篇五邑大学

作者

  • 4篇陈广森
  • 2篇张梅
  • 1篇宋建
  • 1篇徐百平
  • 1篇戴婉仪
  • 1篇胡跃明

传媒

  • 1篇工程塑料应用
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇华南师范大学...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
云边协同的聚合物挤出过程数据分粒度采集系统研究与设计
挤出成型加工作为聚合物成型加工中最重要的加工方式之一,其成型制品被广泛应用于国民经济的各个领域。随着工业4.0的建设与推进,数据将成为实现挤出成型加工智能化转型的关键,是支撑智能决策、质量预测、故障预测性维护等一系列智能...
陈广森
关键词:挤出成型
基于特征选择和贝叶斯优化 LightGBM 的注塑制品尺寸预测被引量:11
2021年
提出了一种基于Pearson相关系数特征选择和经贝叶斯优化的LightGBM算法模型对注塑制品的尺寸进行回归预测的方法。首先对注塑数据预处理,计算各特征与待预测注塑制品尺寸的Pearson相关系数,筛选出与注塑制品尺寸相关性较强的特征,然后使用经贝叶斯优化的LightGBM算法对处理后的数据进行训练和测试。通过与随机森林、支持向量机以及人工神经网络算法进行对比验证,发现所提出的贝叶斯优化LightGBM算法比其它三种算法具有更高的预测精度,且能准确反映尺寸的变化趋势。
宋建陈广森陈广森徐百平
关键词:注塑
基于CPN Tools的可重入自动组合设备的建模与仿真被引量:1
2015年
提出将全自动免疫分析检测设备看作一种可重入的双臂自动组合设备。采用时间着色的Petri网(TCPN)对该类检测设备的检测过程进行建模,并利用CPN tools评价模型性能及仿真实验。为优化检测过程,设计了DPC动态投料策略和LSPON、FIFO调度策略,并综合两类策略提出复合控制策略对TCPN模型进行调度求解。针对不同规模的批量检测项目实例在CPN tools平台上结合提出的不同策略进行调度。仿真结果验证了TCPN模型与所提出策略相结合调度方法的合理性。
张梅陈广森游佳
关键词:可重入调度PETRI网CPNTOOLS
基于PN的可重入医学检测调度系统优化研究
2015年
基于一类具有可重入特点的医学检测过程的设备调度问题,研究了具有约束条件的优化解.首先分析了调度约束条件和优化目标,建立了其Petri Networks(PN)形式化模型,并分析了其规则调度系统的稳定性和其他性能.然后利用PN模型和调度约束条件解出调度可行解结合对医学检测部分工序要求连续的基础上建立时间约束矩阵,对可行解进一步优化,最终得到满足所有约束条件的优化可行解.通过对实际医学检测系统的实例分析和CPN Tools仿真,结果表明所建立的模型和方法的有效性.
戴婉仪张梅胡跃明陈广森
关键词:PETRI网调度
共1页<1>
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