董亚楠
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省中青年科技研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊算子的Tetrolet变换图像融合算法被引量：12
- 2015年
- 针对目前图像融合信息不完整,融合结果对比度不高的缺点,提出了一种基于模糊算子的Tetrolet变换图像融合算法。将源图像经过改进的Tetrolet变换,得到高频系数和低频系数;对于低通系数引入邻域能量及其接近度的融合规则,而对高频系数采用一种新的模糊融合算子,通过模糊推理确定各个源图像高频系数的权值,再对相应系数加权平均得到融合后的高频系数;对融合后的高频系数和低频系数,经Tetrolet反变换重构得到融合后的融合图像。通过实验证明了该算法的有效性。
- 沈瑜伍忠东王小鹏董亚楠江娜
- 关键词：图像融合模糊算子
- 用于地方高校学费分析BP神经网络数学模型方法研究被引量：1
- 2014年
- 主要研究分析影响地方高校学费的因素。利用主成分分析法和BP神经网络建立数学模型,对31个省、直辖市的7项数据进行了分析。分析结果表明,前3个主成分的贡献率累计达到87.39%,这表明,前3个主成分已基本能表述所有信息。为进一步提高精确度,使用前5项数据作为BP网络的输入数据,将各省的学费作为BP网络的输出。经过6次训练,输出误差可降至10-15,基本达到了完全拟合的效果,为进一步预测学费提供了一种数学途径。
- 董亚楠
- 关键词：BP神经网络主成分分析数学模型高校学费
- 基于改进Tetrolet变换的图像融合算法研究被引量：6
- 2015年
- 针对红外图像目标物体能量高以及可见光图像细节信息丰富的特点,提出一种基于改进的Tetrolet变换的红外与可见光图像融合算法。对红外和可见光图像进行多尺度、多方向分解,在低频融合规则上,对区域能量进行适当缩放,突出红外目标,保留可见光背景信息。实验结果表明,对Tetrolet变换模板的选择的改进,有助于获取更多高频信息;融合算法相对于传统的算法不仅增强了图像对比度,改善了主观视觉效果,而且在客观标准上有了一定提高。
- 高继森董亚楠沈瑜张春兰
- 关键词：图像融合红外图像可见光图像
