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张雅丽: 作品数：35 被引量：63H指数：5; 供职机构：中国人民公安大学更多>>; 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项公安部部级科研项目中国人民公安大学校级科研项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术政治法律交通运输工程电子电信更多>>

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视频侦查技术应用平台与专业教学的融合与创新被引量：5: 2019年; 近年来,视频图像侦查技术在公安部门迅速普及应用,但视频侦查技术专业应用人才相对比较匮乏。因此,培养高素质、有创新力的视频侦查技术专业人才,是当前公安视听技术专业(视频图像侦查技术方向)培养的主要目标之一,也是教育模式改革的一个主要方向。建立和发展与教学模式匹配的智能视频图像侦查技术应用平台,将平台在不同逻辑结构层次上与专业教学进行融合,包括平台数据流在专业教学中的分析应用、平台视频工具集的深度应用等,通过该平台开展的案例教学有助于提升学生视频侦查技战法的应用能力。视频侦查技术应用平台与专业教学的融合,即促进了视频侦查技术应用的实战效果,又促进了专业教学改革,实现了以"教"为中心向以"学"为中心的模式转变,可较好地提升专业教学的质量,进一步培养学生的专业实践技能和创造力。; 张雅丽崔建海; 关键词：视频侦查专业教学实验实训

一种基于YOLOV4改进算法的人群异常行为检测方法: 本发明提供了一种基于YOLOV4改进算法的人群异常行为检测方法，包括如下步骤：S1：在Darknet53的基础上，在主干网络区域增加两层卷积模块，以加深网络长度为深层网络传递更多的位置信息；S2：使用指数移动平均值即EM...; 张雅丽; 文献传递

交叉融合特征的夜间车辆异常检测算法: 2024年; 针对在夜间场景下对车辆的一些异常检测效果不佳、模型参数量大等问题,制作了夜间车辆异常数据集,并对YOLOv5进行改进,将夜间中车辆异常图像放入其中训练,最终检测效果有所提升。其中改进有:在YOLOv5网络模型中Backbone层引入深度超参数卷积DO-DConv,可以加快收敛速度、提高网络性能、有效降低参数量和浮点计算量并提高检测精度;根据轻量化卷积GSConv可以在检测的准确性和速度之间实现平衡,设计了新的VOV_SimAM模块以及C3_SimAM模块,以提高对重要异常特征的提取能力;提出流对齐交叉融合特征金字塔网络(flow alignment feature pyramid networks,FaFPN)和FaConcat拼接方式,减少参数量与浮点运算量;引入理智交并比(wise-intersection over union,Wise-IoU)损失函数以解决质量较好与质量较差的样本平衡问题,实现对车辆碰撞、车辆起火和车辆翻车的检测。该模型相较原YOLOv5网络模型,参数量和浮点计算量分别减少了8.5%和28.8%,对车辆碰撞、车辆起火和车辆翻车的检测平均精度(average precision,AP)值分别提升了11.3%、5.9%、29.1%,均值平均精度(mean average precision,mAP)值提升了15.4%,为智能视频警务应用提供了一个较好的借鉴。; 张奕博张雅丽帅勃宇; 关键词：异常检测损失函数

公安视听技术专业建设及创新性人才培养模式研究被引量：8: 2014年; 随着公安科技和公安教育事业的发展,中国人民公安大学警务信息工程学院根据实际需要,通过近三年的努力,成功申办了公安视听技术(视频图像侦查技术方向)新专业。新专业的建设和发展是国内安全问题日益凸显的迫切需要。该专业具有综合性、交叉性和公安特有性。本文阐述了该专业的主要研究方向、研究内容及相关课程和实验实训的设置,总结了该专业的人才培养特色和学生应具备的专业技能。并根据专业特点,提出了几种教学改革的方法。; 张雅丽罗万杰李锦涛; 关键词：教学改革

基于CNN-SVM的“团雾”检测方法研究: 2025年; “团雾”是一种突发性强、能见度极低的恶劣气象现象,常见于高速公路路段。通过研究"团雾"检测方法,可以有效进行预警,减少由“团雾”引发的交通事故,并为自动驾驶技术提供关键的环境感知技术支持。因此,本研究提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)的“团雾”检测方法。该方法保留了CNN在特征提取方面的优势,同时引入了SVM在分类任务上的强大性能,用SVM替代SoftMax分类器进行“团雾”图像的分类。通过对准确率、精确率、召回率和F1值的综合评估,验证了本研究改进的算法在高速公路“团雾”检测性能上有显著提升,为智慧警务提供了有价值的借鉴,并更好地应用于公安实战中。; 俞浩张雅丽; 关键词：卷积神经网络支持向量机

基于改进YOLOv5网络模型的夜间车辆检测研究被引量：1: 2024年; 为解决夜间场景下视频监控目标检测在实际应用时准确率不高这一问题,提出改进的YOLOv5算法。首先,建立了真实夜间场景目标的数据集,该数据集有2000张图像,分为了机动车、非机动车和车牌三个类别,以8∶2的比例均匀随机分为训练集和测试集,将夜间目标的图像放入改进的YOLOv5模型中训练,最终达到在夜间检测目标的目的;改进的YOLOv5利用了K-means++聚类算法生成自适应锚框,提高对夜间目标样本的聚类效率。其次,将改进的CBAM注意力机制与特征提取网络进行融合以获取夜间目标的重要特征。最后,将Bottleneck替换成GSBottleneck模块,利用GSConv轻量化的优势减少网络模型的计算量与参数量。结果表明,通过原YOLOv5网络模型算法训练后得到的mAP值为86.69%,改进后的YOLOv5网络模型算法训练后得到的mAP值为91.98%,三种被检测类别:机动车、非机动车和车牌的检测准确精度与原版算法相比分别提升了2.00、6.66、7.19个百分点,改进的YOLOv5网络模型可以为夜间场景下车辆特征的检测提供较好的技术支持。; 张奕博张雅丽; 关键词：目标检测聚类算法轻量化

基于太阳能热水器的数据采集系统的分析与设计被引量：1: 2008年; 主要介绍了一种太阳能热水器的性能测试系统,为满足高精度的要求,采用了具有11个输入端的12位A/D转换器TLC2543,设计了基于AT89C52的高性能数据采集系统的整体方案。给出了整个系统的接口电路图,其上位机能实时动态地显示采集到的数据,并根据误差要求自动对所采集的数据进行筛选,最终绘出效率性能曲线,从而测试太阳能热水器各方面的性能。该系统已在实践中应用,并取得了良好的测试效果。; 张雅丽; 关键词：A/D转换器串行通信 TLC2543 MAX232

一种基于YOLOV4改进算法的人群异常行为检测方法: 本发明提供了一种基于YOLOV4改进算法的人群异常行为检测方法，包括如下步骤：S1：在Darknet53的基础上，在主干网络区域增加两层卷积模块，以加深网络长度为深层网络传递更多的位置信息；S2：使用指数移动平均值即EM...; 张雅丽

基于公安网络的信息安全体系结构的设计与研究被引量：4: 2009年; 公安网络系统安全问题是公安部门网络系统建设必须考虑的首要技术问题,是一项系统工程。分析了公安信息通信网络中面临的安全问题及安全需求,通过建立安全体系结构模型,从通信平台、网络平台、系统及应用平台、安全管理平台等几个方面对网络安全的相关技术进行了研究,探讨了每个层次实现的思路和方法。; 张雅丽; 关键词：公安网络信息安全体系结构

声波定向传输实验系统的设计与研究被引量：3: 2009年; 文中实验系统选用超声波作为载波,通过无线电调幅技术,以单频声信号调制超声波,并经换能器发射调幅波,调幅波在传播过程中因空气的非线性作用而自解调,还原出单频声信号,从而实现声音信号的定向传播。文中说明了该实验系统的组成结构、工作原理和功能特点,实验结果表明文中所采用技术和系统,在一定条件下能较好地实现声频信号在确定方向内的传播。; 张雅丽刘军; 关键词：声波调制

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