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一种基于多级分类器的精细车辆型号识别方法: 本发明公开了一种基于多级分类器的精细车辆型号识别方法，首先收集含车脸的正样本和不含车辆的负样本，通过LBP+Adaboost方法训练A级分类器，用于对车脸进行定位，同时截取车脸的图像，作为下一步输入的样本；将车脸图像按照...; 余烨朱文佳金强聂振兴王江明; 文献传递

视觉特征驱动下的车标识别方法研究: 车标识别是车型识别的一个重要组成部分,在交通管理、车流量监控、打击交通犯罪等领域均有着广泛的应用,同时车标识别也是图像识别的一个重要分支,具有非常重要的研究价值。目前,车标识别的研究主要集中在特征与分类器的组合上,并未分...; 聂振兴; 关键词：车标识别; 文献传递

基于重叠方式的球面全景图生成方法: 本发明公开了一种基于重叠方式的球面全景图生成方法，（1）以两幅鱼眼图像形成的两个半球面空间为基础，建立目标球面空间模型；（2）计算目标球面上点与半球面空间上点的映射关系；（3）根据鱼眼镜头投影模型，及球面空间上点与半球面...; 余烨刘晓平聂振兴张海彬李冰飞金强郑森

前背景骨架区域随机点对策略驱动下的车标识别方法被引量：8: 2016年; 目的现有的车标识别算法均为各种经典的图像特征算子结合不同的分类器组合而成,均未分析车标图像的结构特点。综合考虑车标图像的灰度特征和结构特征,提出了一种前背景骨架区域随机点对策略驱动下的车标识别方法。方法本文算法将标准车标图像分为前景区域和背景区域,分别提取前、背景的骨架区域,在其中进行随机取点,形成点对,通过进行点对的有效性判断,提取能表示车标的点对特征。点对特征表示两点周围局部区域的相似关系,反映了实际车标成像过程中车标图案部分与背景部分的灰度明暗关系。结果在卡口系统截取的19 044张车标图像上进行实验,结果表明,与其他仅基于灰度特征的识别方法相比,本文提出的点对特征识别方法具有更好的识别效果,识别率达到了95.7%。在弱光照条件下,本文算法的识别算法效果同样优于其他仅基于灰度特征的识别方法,识别率达到了87.2%。结论本文提出的前背景骨架区域随机点对策略驱动下的车标识别方法,结合了车标图像的灰度特征和结构特征,在进行车标的描述上具有独特性和排他性,有效地提高了车标的识别率,尤其是在弱光照条件下,本文方法具有更强的鲁棒性。; 余烨聂振兴金强王江明; 关键词：车标识别

一种基于点对特征的车标识别方法: 本发明公开了一种基于点对特征的车标识别方法，首先对车标图案进行预处理，通过前后背景的判断、二值化和归一化，形成车标的标准图案；然后基于标准图案，提取前后背景中的骨架区域，通过随机取点进行特征点对的提取，形成标准点对；通过...; 余烨刘晓平郑利平聂振兴金强王江明; 文献传递

基于重叠方式的球面全景图生成方法: 本发明公开了一种基于重叠方式的球面全景图生成方法，（1）以两幅鱼眼图像形成的两个半球面空间为基础，建立目标球面空间模型；（2）计算目标球面上点与半球面空间上点的映射关系；（3）根据鱼眼镜头投影模型，及球面空间上点与半球面...; 余烨刘晓平聂振兴张海彬李冰飞金强郑森; 文献传递

基于最小生成树的立体匹配算法被引量：1: 2015年; 在传统的局部立体匹配算法中,代价聚合要对相关邻域内的点进行加权聚合,这种方式计算量大,非常耗时。文章提出一种基于最小生成树的立体匹配算法,该方法将图论中的最小生成树引入代价聚合和视差细化中,使得图像中所有点都对兴趣点进行聚合支持,弥补了局部算法在弱纹理区误匹配率高的局限性,提高了匹配的准确性,并且最小生成树能够对图像所有点进行层次性的划分,极大地简化了计算量。实验证明,该算法能够快速得到平滑且精度高的视差图。; 李智鹏宋勇余烨何小旭聂振兴; 关键词：双边滤波最小生成树自适应

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聂振兴