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刘玉飞

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：邯郸建筑设计有限责任公司更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程一般工业技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电机
  • 1篇短路
  • 1篇匝间
  • 1篇匝间短路
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇转子
  • 1篇转子匝间短路
  • 1篇网络
  • 1篇发电机
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇磁动势

机构

  • 1篇华北电力大学
  • 1篇邯郸建筑设计...

作者

  • 1篇李永刚
  • 1篇樊静
  • 1篇刘玉飞
  • 1篇王晓华

传媒

  • 1篇电力科学与工...

年份

  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP神经网络的转子匝间短路故障识别方法被引量：4
2010年
分析了发电机转子绕组发生匝间短路后的电磁特性,得到了匝间短路后的特征参数。在确定的运行状态下,发电机励磁磁动势故障前后维持不变而励磁电流增大。据此选取故障样本,将BP神经网络应用于发电机匝间短路故障识别。BP神经网络不依赖于发电机的数学模型及其结构参数。最后实测了故障发电机的特征信号,与理论分析结果基本吻合。
王晓华李永刚樊静刘玉飞
关键词：发电机匝间短路磁动势神经网络
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