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一种点刻式DPM二维码区域定位方法: 本发明公开了一种点刻式DPM二维码区域定位方法，包括：对采集到包含有点刻式DPM二维码的图像进行灰度化处理，获取灰度化图像；本发明利用近邻传播聚类思想实现自动聚类得到超像素区域，并引入边缘置信度调整超像素边缘，形成自适应...; 王萍王娟王港; 文献传递

基于复合神经网络的遥感影像云量计算方法: 本发明涉及遥感卫星图像处理与传输技术领域，为提出一种基于复合神经网络的遥感影像云量计算方法，其具有效率高、优化性能好、准确率高等特点，适合用于遥感云量计算与检测等领域，本发明，基于复合神经网络的遥感影像云量计算方法，步骤...; 路志英王港曹鑫磊; 文献传递

一种用于基于超像素SIFT航拍地图拼接的方法: 本发明公开了一种用于基于超像素SIFT航拍地图拼接的方法，包括：1)对航拍地图进行超像素自适应分割；2)以步骤1)得到的若干个超像素的颜色归一化均值作为引导信息，获得3～10对超像素预匹配对，对所述超像素预匹配对提取SI...; 王萍王港

一种多策略的深度学习遥感影像小目标检测方法: 一种多策略的深度学习遥感影像小目标检测方法：对每一个遥感影像中的目标进行标注，制作样本，将小目标复制到遥感图像样本其它位置，整体构成小目标检测样本集；将深度学习目标检测框架作为目标检测模型，利用遥感影像典型目标检测样本集...; 路志英王港; 文献传递

一种多策略的深度学习遥感影像小目标检测方法: 一种多策略的深度学习遥感影像小目标检测方法：对每一个遥感影像中的目标进行标注，制作样本，将小目标复制到遥感图像样本其它位置，整体构成小目标检测样本集；将深度学习目标检测框架作为目标检测模型，利用遥感影像典型目标检测样本集...; 路志英王港

圆形料仓堆料体扫描图像识别研究: 堆料体扫描系统在资源性企业的库存盘点等工作中应用比较广泛。现在很多生产单位料场的料堆体积测量多数采用直接人工进行测算，这一类的方法耗时耗力，操作起来工作量很大，而且精度也没法保证，对人员要求很高。鉴于以上方法的缺点，少量...; 王港; 关键词：库存管理软件设计功能模块; 文献传递

一种多模型综合的遥感影像场景描述方法: 一种多模型综合的遥感影像场景描述方法：构建由目标检测样本集、地物分割样本集、目标识别样本集和语义描述样本集构成的遥感影像场景描述样本库；对深度学习目标检测模型、深度学习地物分类模型和深度学习目标分类模型进行训练，并进行目...; 路志英王港; 文献传递

基于自适应超像素分割的点刻式DPM区域定位算法研究被引量：4: 2015年; 为解决点刻式直接零件标志(Direct part mark,DPM)码基本单元分割困难、区域定位欠精确等问题,提出使用超像素分割和谱聚类相结合的算法,对含有DPM区域的图像进行初步分割和精确定位.首先为提高超像素分割的准确、快速和完整性,本文利用近邻传播聚类思想实现自动聚类得到超像素区域,并引入边缘置信度调整超像素边缘,形成自适应边缘简单线性迭代聚类(Adaptive edge simple linear iterative clustering,AE-SLIC)算法.该算法改进了简单线性迭代聚类(Simple linear iterative clustering,SLIC)超像素分割算法存在的未明确界定超像素区域边缘信息和分割数目无法自适应确定等问题;其次,将超像素作为谱聚类中图的顶点进行二次聚类,DPM区域内超像素因相似度高而被聚集为一类,从而完成点刻式DPM区域的精确定位.经实验测试和分析,本文算法得到的超像素分割结果在完整性、运算复杂度等方面优于常见的超像素分割算法.与基于像素点运算的传统定位算法相比,本文算法具有良好的实时性、定位准确率和鲁棒性.; 王娟王萍王港; 关键词：谱聚类

一种点刻式DPM二维码区域定位方法: 本发明公开了一种点刻式DPM二维码区域定位方法，包括：对采集到包含有点刻式DPM二维码的图像进行灰度化处理，获取灰度化图像；本发明利用近邻传播聚类思想实现自动聚类得到超像素区域，并引入边缘置信度调整超像素边缘，形成自适应...; 王萍王娟王港

超像素SIFT特征航拍地图拼接研究被引量：3: 2016年; 为解决航拍地图拼接计算量大、内容复杂多变的问题,提出使用超像素尺度不变特征变换(SIFT)特征进行地图拼接。首先利用近邻传播(AP)算法改进简单线性迭代聚类(SLIC)算法实现超像素自适应分割。然后在引导信息下对少数超像素提取SIFT特征,进行SIFT特征匹配。最后在线生成监督机制,在随机抽样一致性(RANSAC)算法配合下,得到少而精的匹配点,计算变换矩阵融合图像,实现图像拼接。实验结果显示:对于较高分辨率的图像,该算法与单纯SIFT拼接算法相比,在计算时间和拼接质量上都显示出较大的优势。; 王萍王港; 关键词：随机抽样一致性

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王港