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赵志雄

作品数:2 被引量:12H指数:1
供职机构:西安工程大学电子信息学院更多>>
发文基金:博士科研启动基金国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇人脸识别算法
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值特征
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇GABOR特...
  • 1篇波变换
  • 1篇串行

机构

  • 2篇西安工程大学

作者

  • 2篇赵志雄
  • 1篇王晓华

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇信息通信

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
应用特征串行融合的人脸识别算法被引量:1
2015年
针对光照和姿态变化对人脸识别性能的影响,文章提出一种融合局部特征和全局特征的人脸识别算法。该算法首先对图像作Gabor变换,提取局部特征,再对图像作奇异值分解,提取全局特征,然后将全局特征和局部特征串行融合作为图像的特征,最后运用最近邻分类方法得出识别结果。在ORL标准人脸库上的实验结果表明,该算法能够有效消除光照和姿态变化对人脸识别效果的影响。
赵志雄
关键词:GABOR特征奇异值特征人脸识别
结合伽马变换和小波变换的PCA人脸识别算法被引量:11
2016年
为了有效地提取人脸特征,提出了一种在传统PCA算法的基础上,结合伽马变换与小波变换的人脸识别算法。该方法对人脸图像进行伽马变换,消除光照等非线性因素的影响;对变换后的人脸图像进行小波分解,用得到的低频分量来替代原始人脸;对得到的人脸低频分量作PCA特征提取,得到最终的鉴别特征。在ORL人脸库上进行测试,该算法的识别率比传统的PCA算法提高了6.5%。
王晓华赵志雄
关键词:人脸识别小波变换主成分分析
共1页<1>
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