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高炜

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：太原理工大学更多>>
发文基金：山西省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇入侵
  • 1篇网络
  • 1篇网络入侵
  • 1篇密度函数
  • 1篇免疫算法
  • 1篇集群
  • 1篇概率密度
  • 1篇概率密度函数

机构

  • 1篇太原理工大学

作者

  • 1篇曹锐
  • 1篇高炜

传媒

  • 1篇电子技术与软...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于集群概率的网络入侵检测算法被引量：1
2015年
本文针对近年来传统免疫算法在网络入侵应用中检测率较低以及误报率较高的问题,提出一种基于集群概率的免疫算法(CPAI)。该算法首先根据随机生成的单个检测器与自体元素的亲和力来生成候选检测器;然后采用概率密度函数(PDF)将具有相似行为的候选检测器组成一个群组并产生群组检测器;最后再通过对比每一个外来元素与群组检测器的亲和力,来判断该外来元素是否为异常。通过网络入侵的仿真实验表明,与传统的肯定选择算法(PSA)和实值否定选择算法(RVNSA)相比较,该方法在检测率、误报率以及平均反应时间方面都体现出了明显的优势。因此,也证明了本文提出方法的有效性。
高炜曹锐
关键词：免疫算法网络入侵概率密度函数
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共1页<1>
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