王超
- 作品数：11 被引量：23H指数：3
- 供职机构：重庆商务职业学院更多>>
- 发文基金：重庆市高等教育教学改革研究项目重庆市教育委员会人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信交通运输工程更多>>
- 融合有向天线AOA和RSSI的定位算法被引量：6
- 2018年
- 针对多基站定位精度低的问题,提出一种融合有向天线AOA和RSSI的定位算法。设计一种基于天线阵列的蓝牙定位基站,采用脉冲旋转幅度测量取代脉冲到达时间差测量,通过定向方向图与RSSI的等量关系精确测量锚节点到待测节点的到达AOA,通过夹角射线法计算待测位置点集合,将有向天线AOA与被测节点的RSSI融合获取待测节点相应的权值,归一化处理权值后,采用欧式距离加权算法将位置点解算成最终位置点。实验结果表明,该算法设计出的蓝牙定位基站性能优越,到达角度计算精确,定位算法精度较高。
- 王超姚瑞玲
- 关键词：天线阵列
- 改进分水岭算法与K-means方法结合的图像分割被引量：8
- 2020年
- 针对分水岭分割算法存在的过分割及对噪声敏感问题,提出一种基于K-means聚类算法与改进分水岭算法结合的图像分割算法,首先,利用K-means聚类算法进行初始聚类分割,提取感兴趣的目标;然后,提出基于4-邻域相似度的改进分水岭算法,对K-means初始聚类图像应用改进分水岭算法分割目标区域。从100幅人骨医学图像提取人骨区域,实验结果表明所提出算法可解决分水岭算法的过分割问题,且有效分割了图像目标。
- 周俊王超王帅胡威
- 关键词：K-MEANS相似度图像分割
- 车牌识别技术研究被引量：4
- 2013年
- 车牌识别技术问题是近年来智能交通系统技术研究的热点问题,车牌识别技术主要包含三个部分:图像预处理、车牌定位及校正、车牌文字识别。本文介绍了复杂背景下车牌识别系统的实现方法。
- 王超
- 关键词：车牌识别技术智能交通
- 基于离散粒子群算法的机房排课问题研究被引量：2
- 2012年
- 粒子群优化算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视,并且在解决实际问题中展示了其优越性。本文通过改造离散粒子群算法使之适合机房排课问题的求解。从而达到为机房排课问题的解决提供一种新的思路。
- 王超
- 关键词：粒子群优化算法离散粒子群算法机房排课
- 新“三教”背景下数字媒体应用技术专业智能教学模式改革研究
- 随着科技的高速变革与发展,媒体行业也产生了巨大的震变。当人们对全媒体到融媒体有了模糊认知时,智媒体已成为媒体界的最新发展趋势。这样快速的变革,对数字媒体人才提出了新需求,人才的竞争方向更加综合性,更加高精尖,这也对高职院...
- 刘晓庆胡威王超
- 关键词：教学模式
- 5G+AI视域下新“三教”改革——以数字媒体技术专业为例
- 2021年
- 人工智能时代背景下,为推动新一代信息技术的革新,新“三教”即智能教师﹑智能教材﹑智能教法的改革,促使了智能化评价角色的互变、信息化2.0教学理念的转变、智能化教学内容的革变。
- 胡威王超李婷
- 基于人工神经网络的船舶舱室噪声抑制算法被引量：1
- 2018年
- 常规船舶舱室噪声抑制算法在受到外部多因素干扰时,存在抑制计算精度较低的不足,为此提出基于人工神经网络的船舶舱室噪声抑制算法。基于噪声抑制算法框架设计,引入人工神经网络处理机制,实现噪声抑制算法规则的构建;依托噪声抑制变量参数的选取,代入船舶舱室噪声抑制算法程序,实现基于人工神经网络的船舶舱室噪声抑制计算。试验数据表明,提出的抑制算法较常规抑制算法,计算精度提升16.62%,适合不同环境下的船舶舱室噪声抑制计算。
- 王超
- 关键词：神经网络船舶舱室噪声抑制程序设计
- 新“三教”背景下数字媒体应用技术专业智能教学模式改革研究
- 随着科技的高速变革与发展,媒体行业也产生了巨大的震变。当人们对全媒体到融媒体有了模糊认知时,智媒体已成为媒体界的最新发展趋势。这样快速的变革,对数字媒体人才提出了新需求,人才的竞争方向更加综合性,更加高精尖,这也对高职院...
- 刘晓庆胡威王超
- 关键词：教学模式
- 一种人工智能数据存储装置
- 本实用新型提供一种人工智能数据存储装置，包括储存开发板，核心芯片组，CMOS电池，存储条扩展槽，外界存储条，安装防护板，连接芯片口，连接板，外侧固定板和定位滑块，其中：核心芯片组通过导电触脚安装在储存开发板的表面，且CM...
- 周俊王超王帅
- 文献传递
- nRF51822与传感器融合的定位算法被引量：2
- 2018年
- 为提高基于RSSI定位算法的精度和实时性,提出一种基于nRF51822与LSM303DLHC传感器融合的KNN定位算法。将LSM303DLHC传感器融合至nRF51822芯片中,勘测定位终端相对于参考坐标系的航向角,离线阶段将参考坐标与蓝牙AP接收到的信号聚类值绑定形成指纹库,定位阶段将勘测到的nRF51822芯片RSSI衰减信息与MAC地址信息映射为实时定位向量,采用欧式距离加权KNN算法匹配指纹库得到最终的定位点。实验结果表明,该算法有效补偿了RSSI信号跳变产生的误差,极大提升了定位算法的实时性与精度。
- 王超姚瑞玲
- 关键词：RSSI定位算法
