王宇浩
- 作品数：8 被引量：6H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军兵种指挥学院更多>>
- 相关领域：交通运输工程天文地球水利工程更多>>
- 基于神经网络的潮汐预报方法初探被引量：2
- 2005年
- 运用非调和法,直接从引起潮汐现象的天文因素入手,以2002年香港验潮站实测资料为例,用神经网络对潮汐知识进行了学习仿真,对未知结果进行了预报。将预报结果和潮汐表比较,结果表明,此方法可行,预报精度比潮汐表略有提高。
- 胡继洋李启华王宇浩
- 关键词：潮汐预报神经网络引潮力
- AIS在避碰决策中的作用
- 提高船舶安全航行性能,防止及控制船舶对海洋污染,是IMO极其重视的工作,也是各国主管部门和船东们所希望实现的目标之一.虽然IMO和各国主管部门通过制定和实施避碰规则,规定强制配备必要的助航设备,建立VTS、船舶报告制度等...
- 李启华王宇浩沈文和
- 关键词：AIS避碰决策船舶安全
- 文献传递
- 基于AIS的船舶避碰智能决策支持系统研究
- 舰船碰撞事故是威胁舰船航行安全的首要因素,正确而迅速的避碰决策是人们一直追求的目标.AIS技术和智能决策支持系统的出现对于船舶避碰具有重要意义,本文就开发基于AIS的舰船智能避碰决策支持系统的关键技术问题进行了探索研究.
- 刘建华王宇浩伍永军
- 关键词：船舶自动识别系统船舶避碰智能决策支持系统
- 文献传递
- 智能决策支持系统与AIS结合技术探讨
- 2006年
- 舰船碰撞事故是威胁舰船航行安全的首要因素,正确而迅速的避碰决策是人们一直追求的目标。AIS技术和智能决策支持系统技术的出现对于船舶避碰具有重要意义,本文探讨了智能决策支持系统与AIS的结合技术,提出了基于AIS的智能决策系统总体设计思路。
- 王宇浩刘建华
- 关键词：AIS避碰智能决策支持系统
- 基于神经网络的潮汐预报方法初探被引量：4
- 2006年
- 文章运用非调和法,直接从引起潮汐现象的天文因素入手,以2002年香港验潮站实测资料为例,用神经网络对潮汐知识进行了学习仿真,对未知结果进行了预报。将预报结果和潮汐表比较,结果表明,此方法可行,预报精度比潮汐表略有提高。
- 胡继洋李启华王宇浩
- 关键词：神经网络潮汐预报引潮力
- 船员管理工作探索
- 人的因素是各种人类活动中最活跃的因素，在航运领域也下例外。船员是船舶航运中最能动的囵紊，其素质和行动直接关系到船舶安全。在水上交通日益发达的今天，船员因素已上升为水上交通事故的首要因素。因此，加强船员管理，建立完善的船员...
- 王宇浩
- 文献传递
- 基于AIS的船舶避碰智能决策支持系统研究
- 舰船碰撞事故是威胁舰船航行安全的首要因素,正确而迅速的避碰决策是人们一直追求的目标。AIS技术和智能决策支持系统的出现对于船舶避碰具有重要意义,本文就开发基于AIS 的舰船智能避碰决策支持系统的关键技术问题进行了探索研究...
- 刘建华王宇浩伍永军
- 关键词：AIS避碰智能决策支持系统
- 文献传递
- 船舶在浅水域航行的吃水计算分析
- 本文对船舶在浅水域航行时的一般规律进行了探讨,对于船舶在浅水域航行时的吃水和纵倾变化从理论和试验两方面作了深入的分析,探讨了船舶吃水的各种计算方法,提出了应用TUCK计算方法和模型试验相结合确定吃水水深的有效方法.讨论的...
- 郑环宇王宇浩
- 关键词：船舶航行浅水航行船舶驾驶
- 文献传递
