刘子云
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：湖南大学机械与运载工程学院汽车车身先进设计制造国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：机械工程交通运输工程自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于发动机转矩与转速控制的AMT换挡策略研究被引量：11
- 2015年
- 为了改善电控机械式自动变速器(automated mechanical transmission,AMT)的换挡品质,分析了影响其换挡品质的关键因素,提出了一种新的基于发动机转矩与转速控制的AMT换挡策略.该控制策略将换挡过程分为3个阶段,每个阶段都实现了发动机与离合器之间的联合控制,有利于提高AMT汽车的换挡品质.为验证该策略是否正确有效,基于MATLAB/Simulink软件平台建立了电控液动式AMT的仿真模型,并通过dSPACE实时仿真系统完成TCU的快速控制原型,进行了实车测试.仿真和实车测试结果都表明,基于发动机转矩与转速控制的AMT换挡策略能够有效提高AMT汽车换挡过程中的舒适度,改善换挡品质.
- 周晋超刘子建皮皓杰刘子云
- 关键词：机械式自动变速器离合器控制换挡策略
- AMT起步过程中离合器模糊自适应控制技术研究被引量：5
- 2016年
- 针对电控机械式自动变速器(Automated Mechanical Transmission,AMT)中离合器起步过程控制不精确,易导致离合器磨损严重,车辆产生较大冲击等关键问题,以AMT离合器为研究对象,以减小冲击度和滑磨功为目标提出了一种模糊自适应控制方法。先采用模糊控制对含有不确定参数的离合器控制问题进行具体分析,再采用自适应控制理论以输入参数为控制对象对模糊控制规则进行修正。并将其与传统模糊控制器的控制效果对比,通过仿真和试验验证该控制策略的有效性。结果表明,模糊自适应控制器在车辆起步过程中比模糊控制器更精确有效,能在一定程度上降低车辆冲击度和离合器滑磨功,减小离合器摩擦片的磨损,从而显著提高其驾驶性能。
- 刘子云刘子建皮皓杰艾彦迪周晋超
- 关键词：机械式自动变速器离合器模糊自适应控制
- 广义径向基函数神经网络在热误差建模中的应用被引量：7
- 2015年
- 针对现有的热误差建模方法建模效率低,模型预测精度不理想等问题,提出了广义径向基函数神经网络(RBF)建模方法并将其应用于数控机床热误差建模中。讨论了采用广义RBF神经网络进行热误差建模的原理及步骤。以数控导轨磨床主轴箱系统为例,布置了12个主轴热误差的关键温度测点,测得了2组独立的主轴箱系统热误差数据。将测得的数据分别用于建立主轴箱系统热误差广义RBF神经网络预报模型和验证模型的准确性。研究结果表明,热误差广义RBF神经网络模型具有预测精度高及泛化能力强的优点;与传统的RBF神经网络建模方法相比,提出的广义RBF神经网络建模方法建模效率更高,模型鲁棒性及预测性能更好,是一种可以用于数控机床热误差实时补偿的有效建模方法。
- 吕程刘子云刘子建余治民
- 关键词：神经网络热误差建模聚类算法泛化能力鲁棒性
- 基于ADAMS和MATLAB的AMT离合器控制的研究与仿真
- 目前，汽车90％以上的技术革新都与电控有关，提高电控系统的性能是汽车研发的重点。汽车传动系统的性能直接决定汽车的经济性、动力性、可靠性和舒适性。机械式自动变速器AMT起步控制和换挡控制不但要求平稳无冲击、降低离合器磨损，...
- 刘子云
- 关键词：汽车离合器模糊自适应控制ADAMS软件MATLAB/SIMULINK软件
- 文献传递
