李建宏
- 作品数：6 被引量：18H指数：3
- 供职机构：温州医科大学更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划温州市科技计划项目浙江省医药卫生科学研究基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于“云医院”的支付宝全流程方案设计实践
- 如今,看病难问题广受关注,各个医院更是通过各式各样的就医流程改造来为患者提供高质量的服务方便患者.温州医科大学附属第二医院就借助支付宝平台,推出了全国首家支付宝平台上的"云医院",简化了原先繁琐的就医流程,大大缩短了患者...
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- 关键词：就医流程支付平台服务质量
- 基于实体医院的云医院就医新模式设计与应用被引量：5
- 2016年
- 目的:方便患者就医,解决患者足不出户即可实现预约加号、住院申请、检查预约、慢病处方开单快递等服务。方法:基于医院信息系统、微信服务号、支付宝医院服务窗的"云医院"实现患者就医服务申请。结果:基于实体医院的云医院服务功能全面开通,为患者增加了一个快速就医的新途径。结论:医院还需大力推广宣传,做好各项服务的监管跟踪。
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- 关键词：医院信息系统
- 微信预约诊疗服务平台的设计与应用被引量：8
- 2014年
- 为简化就医流程,提高服务质量和效率,缩短病人就诊时间,温州医科大学附属第二医院依托温州市卫生局已全面应用的区域联合预约诊疗服务平台,在该平台的基础交互架构之上后续新建了微信预约诊疗服务平台。微信预约无需下载安装客户端,只要关注医院的公众号即可轻松享受便捷的门诊就诊服务。
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- 关键词：门诊
- 互联网医疗的信息支持与安全分析被引量：4
- 2021年
- 信息系统的支撑是开展互联网医疗的必要条件。文章依据国家医疗管理部门对互联网诊疗的管理要求,归纳了信息系统保障互联网医疗活动中的医疗安全与质量、保护信息安全所应具备的功能,介绍了对于国内已经开展互联网医疗的医院进行信息系统功能、安全、应用内容相关调研的情况,重点分析了线上线下病历记录共享、互联网医疗系统建设中信息安全等重点问题。文中也对解决这些问题的方法、技术人员能力培训等内容进行讨论。
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- 关键词：远程医疗信息共享信息安全
- 剖宫产术后阴道试产人群缩宫素智能调控模型的构建
- 2022年
- 目的:构建剖宫产术后阴道试产(VBAC)人群缩宫素(OT)智能调控模型,进一步探索产时OT用药的智能精准调控方案。方法:收集2014年1月至2020年5月于温州医科大学附属第一医院产科分娩,并在产程中使用OT的VBAC产妇相关资料,对电子病历资料运用多重线性回归法筛选建模变量,并结合胎心宫缩图提取的胎心、宫缩频率等变量,基于XGBoost算法建立OT调控模型,同时与Logistic回归模型和传统决策树进行比较,以准确率、查准率、召回率、F1值评价模型预测性能,并验证模型临床应用效果。结果:共纳入124例VBAC产妇,1005条OT调节记录,XGBoost模型性能最佳,5折交叉验证下模型的准确率为0.82,查准率0.84,召回率0.80,F1值0.82,其中宫缩持续时间、宫腔压力、胎心、宫缩频率和前次剖宫产间隔时间是对建模贡献度较大的变量。临床验证表明预测模型精确度接近专家的决策水平,并优于低年资助产士。结论:本研究基于XGBoost构建OT调控模型,实现了产时OT的实时智能调控,其响应速度快、模型精度高、外推性强,对产科临床护理工作具有积极意义。
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- 关键词：缩宫素
- 基于宫缩信号和LightGBM的产时缩宫素剂量预测被引量：1
- 2021年
- 缩宫素是产科催产、引产和产前胎儿监测的首选药物,产时缩宫素剂量调控不当可增加不良妊娠结局的风险,目前临床缩宫素的输注主要依靠医护人员手动调节,但在人工调控过程中存在主观判断误差,且人力成本高昂,而现有的缩宫素注射系统也缺少有效的智能调控手段.因此,本文提出一种智能缩宫素剂量预测方法,对胎心监护仪的宫缩信号进行特征提取,结合胎心、心率、电子病历、护理记录等数据,构建基于贝叶斯优化(BOA)的LightGBM缩宫素剂量预测模型.实验选取浙江省某三甲医院采集的10061条样本数据,相较于传统模型,BOALightGBM预测性能更佳.因此,将本文预测模型应用于产科缩宫素用药调节是可行的,可为产科医护人员产时临床决策提供辅助支持,减轻人力成本,实现精准给药,对临床工作具有积极意义.
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- 关键词：贝叶斯
