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基于碳循环优化算法的船舶航路规划方法: 2023年; 文中提出了基于碳循环优化算法的船舶航行路径规划方法.该方法根据海图信息采用几何图法建立通航环境模型,采用简化编码方式对航行路径进行编码,将航行安全性、航行距离及航线平滑度作为全局优化目标,引入模拟大气圈与生物圈中碳元素交换循环过程的碳循环优化算法根据优化目标搜索最优解.通过仿真规划验证,该方法可以正确、高效地为船舶自动规划出最优航行路径.; 宋冬宇陈顺怀罗亮郑龙杨达; 关键词：船舶航行路径规划

因子分析在股票研究中的应用被引量：3: 2007年; 采用因子分析法对武汉市的15只样本股进行分析,选取9项主要财务指标,通过统计软件SPSS(14.0)的计算,提取3个公共因子来反映影响个股的主要因素,且因子分析将财务指标综合为规模与效益因子、股票的获利因子和股票的价值因子3个综合变量,并采取计算因子得分的方式给出衡量这些股票财务状况的方法,为上市公司的分类和评估提供了很好的依据。; 郑龙; 关键词：股票研究公共因子因子得分

一种高结晶性钒薄膜的制备方法: 本发明提供一种高结晶性钒薄膜的制备方法，包括如下步骤：1)将两块相同规格的钒靶对称相对放置在对靶非平衡型磁控溅射设备沉积腔中的一对溅射靶座上，调节靶面间距为5～20cm；2)将预清洗处理的基体放在磁控溅射设备沉积腔的基片...; 章嵩郑龙涂溶张联盟; 文献传递

顾客满意度测评研究及实证分析: 在现代的商业竞争中，顾客满意已经成为成功企业最基本的战略、目标和竞争手段之一。提供使顾客满意的产品或服务，成为企业在激烈竞争中独占市场、赢得优势的制胜法宝。所以，顾客满意是企业战胜竞争对手的最好手段，是企业取得长期成功的...; 郑龙; 关键词：顾客满意度偏最小二乘回归主成分分析测评指标体系; 文献传递

基于改进飞蛾扑火优化算法的船机桨匹配设计研究: 2024年; 基于改进飞蛾扑火优化(Improved Moth-Flame Optimization,IMFO)算法,以两艘现有船舶为计算实例,展开了综合考虑螺旋桨推进效率、空泡性能和桨叶强度的船机桨匹配工作。以遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和原始飞蛾扑火优化(Moth-Flame Optimization,MFO)算法为对比算法,分析了IMFO辅助船机桨匹配工作时的性能。数值实验的结果表明,在解决船机桨匹配问题时,IMFO算法的收敛时间相比GA算法在两个算例中分别缩短了44.24%和54.14%,相比MFO算法分别缩短了23.9%和23.12%。此外,在求解精度方面,在计算示例1中,IMFO算法相比GA算法和MFO算法略有提升;而在计算示例2中,IMFO算法相比GA算法提高了3.66%,较MFO算法提高了0.98%。最后,通过对两个算例的可行解空间进行可视化表示,进一步讨论了IMFO算法的求解性能。上述结果对比证明了IMFO算法具备强大的全局搜索能力,在解决船机桨匹配问题时具有良好的竞争力和鲁棒性。; 陈振霖罗亮郑龙郑龙陈顺怀; 关键词：优化设计船用螺旋桨

一种新的全局优化算法:碳循环算法: 2023年; 随着人类科学技术水平的高速发展,在应用研究、工程设计等领域存在维数大、阶数高、目标函数多、约束条件复杂等传统算法难以求解的困难问题需要优化和解决。以计算机运算与解决问题水平的持续发展为基础,元启发式优化算法被提出并被证明解决以上类别的问题要优于传统优化方法。作为对元启发式优化算法的补充,文中提出了一种新的用于连续全局优化的元启发式算法:碳循环算法(Carbon Cycle Algorithm,CCA)。该算法模拟了碳元素的自然循环过程,具体为通过模拟动植物呼吸、动物捕食、动植物死亡、分解者分解以及植物光合作用过程,以此为策略来更好地探索和利用搜索空间。通过与一些著名的优化算法在13个基准函数上的测试对比结果,剖析了该算法的计算收敛过程。测试结果表明,该算法具有一定的竞争力并能够解决具有挑战性的问题,可以在大多数基准函数上提供更好的求解精度。; 杨达罗亮郑龙; 关键词：碳循环元启发式算法全局优化最优解

基于神经网络的船用螺旋桨优化方法被引量：1: 2023年; 通过对影响螺旋桨水动力性能的众多螺旋桨几何参数进行分析,以螺距比为1的MAU4-40桨为例,将神经网络(NN)近似模型与多目标遗传算法(NAGA-Ⅱ)相结合,提出一种基于神经网络模型的船用螺旋桨优化方法,将众多几何参数中的叶剖面参数作为优化变量,以推力系数为约束条件,通过最大化螺旋桨效率实现优化工作。叶剖面形状由NURBS理论进行控制,提出由8个参数的NURBS模型用于表示螺旋桨叶剖面形状。结果表明,该优化方法可以在保证推力的前提下,实现螺旋桨效率的改善。; 范维宇陈顺怀郑龙; 关键词：神经网络螺旋桨多目标遗传算法

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郑龙