郭欣
- 作品数:6 被引量:9H指数:2
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- 基于K-SVD稀疏表示的语音增强算法
- 语音增强是尽可能的从带噪语音中提取出纯净的语音信号,以达到改善语音信号的质量和可懂度的目的。从研究现状和发展成果来看,语音增强算法中不仅存在很难估计噪声功率的问题,而且在低信噪比和非平稳噪声环境下提高信噪比有限的难题。稀...
- 郭欣
- 关键词:语音增强信号子空间
- 利用子空间改进的K-SVD语音增强算法被引量:4
- 2016年
- 在低信噪比的情况下,稀疏表示无法将纯净语音完全从带噪语音中分离出来,针对此问题提出了一种利用子空间改进的K奇异值分解语音增强算法.首先,利用子空间最优估计器跟踪噪声;其次,通过K奇异值分解算法对噪声进行训练,构建出噪声字典;最后,用K奇异值分解算法训练语音字典.在训练过程中,如果某个原子对应的稀疏系数低于设定的阈值,并且该原子可在训练得到的噪声字典中找到,就把该原子对应的稀疏系数设为零,即可达到去噪的目的.仿真结果表明,改进算法去除白噪声和babble噪声的效果显著,有效提高信噪比和减少语音失真,同时,该算法也可以很好地应用于消除随机噪声.
- 郭欣贾海蓉王栋
- 关键词:语音增强信号子空间
- 硼化Fe40Mn20Cr20Ni20高熵合金摩擦学性能的研究
- 与传统合金不同,高熵合金包含众多组元数,反而倾向于形成单相固溶体结构,从而显示出良好的综合性能。而随着高熵合金独到的设计理念与卓越的机械性能,也引起了许多科研者的浓厚兴趣,其摩擦学行为也变成了热点课题。具有FCC结构的高...
- 郭欣
- 关键词:高熵合金固体渗硼微观结构高温
- 基于DNN的子空间语音增强算法被引量:1
- 2016年
- 针对噪声的随机性和突变性,使得传统算法抑制非平稳噪声比抑制平稳噪声难度增大的问题,提出了一种基于深度神经网络的子空间语音增强算法。该算法利用带噪的语音信号数据训练一组深度神经网络语音生成型模型(DNN训练模型);在测试增强阶段根据噪声估计和DNN模型去除非平稳噪声;最后,通过信号子空间在抑制噪声和减少信号失真上做出较为折中的选择重构语音信号。实验结果表明,基于深度神经网络的子空间语音增强算法对非平稳噪声有非常强的抑制能力,通过STOI和PESQ值反映了在低信噪比下,该算法可以提高增强语音的可懂度。
- 贾海蓉王栋郭欣
- 关键词:语音增强信号子空间非平稳噪声噪声估计
- 基于K-SVD稀疏表示的语音增强算法研究
- 语音增强是尽可能的从带噪语音中提取出纯净的语音信号,以达到改善语音信号的质量和可懂度的目的。从研究现状和发展成果来看,语音增强算法中不仅存在很难估计噪声功率的问题,而且在低信噪比和非平稳噪声环境下提高信噪比有限的难题。稀...
- 郭欣
- 关键词:语音增强信号子空间
- 文献传递
- 用子空间提高有色噪声背景下的语音质量被引量:2
- 2015年
- 针对在语音通信过程中,纯净语音信号经常受到周围有色噪声环境干扰导致语音质量下降的问题,提出了一种用子空间提高语音质量,改善听觉感知度,降低用户听觉疲劳感的算法。该算法通过用非平稳噪声估计方法实时跟踪噪声信号的特征值,对跟踪的噪声和信号进行对角化;为了进一步消除有色噪声,对带噪语音再次进行维纳滤波处理,最后获得更新的最优特征值估计方程。实验结果表明,在信噪比不同的工厂噪声等有色噪声背景下,与传统子空间的算法相比,经过新算法的语音信噪比得到了明显的提高,且有效地降低了音乐噪声。
- 武奕峰贾海蓉郭欣
- 关键词:子空间有色噪声语音增强对角化