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张晶

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：辽宁师范大学数学学院更多>>
发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应正则化
  • 1篇降维
  • 1篇核函数
  • 1篇半监督学习

机构

  • 1篇北京科技大学
  • 1篇辽宁师范大学

作者

  • 1篇杨炳儒
  • 1篇张晶
  • 1篇姜伟

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
自适应正则化核二维判别分析被引量：1
2014年
传统的半监督降维技术中,在原特征空间中定义流形正则化项,但其构造无助于接下来的分类任务.针对此问题,文中提出一种自适应正则化核二维判别分析算法.首先每个图像矩阵经奇异值分解为两个正交矩阵与一个对角矩阵的乘积,通过两个核函数将两个正交矩阵列向量从原始非线性空间映射到一个高维特征空间.然后在低维特征空间中定义自适应正则化项,并将其与二维矩阵非线性方法整合于单个目标函数中,通过交替优化技术,在两个核子空间提取判别特征.最后在两个人脸数据集上的实验表明,文中算法在分类精度上获得较大提升.
姜伟张晶杨炳儒
关键词：核函数降维半监督学习自适应正则化
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