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项堃

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:辽宁科技大学更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇运量
  • 1篇指数平滑法
  • 1篇入侵
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络学习
  • 1篇神经网络学习...
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇神经网络预测...
  • 1篇组合预测
  • 1篇网络学习算法
  • 1篇网络预测
  • 1篇物流
  • 1篇物流需求
  • 1篇灰色GM(1...
  • 1篇灰色预测
  • 1篇货运
  • 1篇货运量
  • 1篇背景值

机构

  • 3篇辽宁科技大学

作者

  • 3篇项堃
  • 1篇刘洪
  • 1篇李少博
  • 1篇李海燕

传媒

  • 2篇辽宁科技大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于物流需求货运量的预测模型的研究与应用
近年来,随着经济形势与结构的变化与发展,现代物流业在国民经济发展与资源配置中的作用也日益凸显。物流业被看作是经济发展的基础产业,其发展程度也是国家或地区发展水平的重要标志之一。随着国家“十二五”规划提出加快现代物流体系的...
项堃
关键词:货运量灰色预测指数平滑法组合预测
文献传递
基于差分进化入侵杂草算法的股价预测模型
2014年
针对入侵杂草算法易陷入局部最优、后期寻优精度较低等不足,提出一种差分进化入侵杂草(DEIWO)算法用于训练前向神经网络,结合入侵杂草算法的种群多样性和差分进化算法的启发式搜索等特质以增强算法的全局搜索能力和局部挖掘能力,建立基于DEIWO算法的神经网络预测模型。通过实例验证了本文改进的算法具有较好的寻优精度和收敛速度,预测模型可行和有效。
吕笑颜姜仁全李少博项堃
关键词:神经网络学习算法神经网络预测模型
灰色GM(1,1)模型的改进及其在CPI预测中的应用
2015年
针对传统GM(1,1)模型的改进方法复杂、使用范围有限、预测精度不高等问题,本文对传统GM(1,1)模型的背景值进行理论分析并改进,用二次插值的方法重新构造背景值。在此基础上对原始数据通过滑动平均法进行初值预处理,给出改进的模型,最后运用其进行短期预测,仿真结果证明了此改进模型的有效性和可行性,为提高预测精度提供新的途径。
项堃李海燕石赟萍付梓沣刘洪
关键词:GM(1,1)模型背景值
共1页<1>
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