李霓 作品数:15 被引量:10 H指数:2 供职机构: 海南师范大学数学与统计学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 海南省自然科学基金 海南省教育厅高等学校科学研究项目 更多>> 相关领域: 理学 自动化与计算机技术 文化科学 医药卫生 更多>>
基于改进型经验法则的工艺偏差统计 被引量:2 2016年 文章在改进经验法则的基础上,对工艺参数的偏差进行了统计分析.首先由切比雪夫不等式引入基于正态分布的经验法则,然后利用后验概率密度最大值点替代经验法则式中的均值点,对经验法则进行了改进,并应用改进型经验法则寻找实际工艺参数数据的局部偏差,进而对工艺参数进行趋势分析,得到了工艺参数偏离趋势的判定结果.该方法比经验法则更有效,可推广到某些特定的与均值有关的分布法则中去,用于分析工业生产领域中有偏离群的数据,具有一定的普适性和应用价值. 李霓 齐琦 王凯华关键词:切比雪夫不等式 经验法则 改进?鱼优化算法和熵测度的图像多阈值分割 被引量:1 2024年 针对传统图像多阈值分割方法存在效率低、分割质量差等问题,提出一种改进?鱼优化算法并结合熵测度(weight lens remora optimization algorithm,WLROA)的图像多阈值分割方法。针对?鱼优化算法易陷入局部极值等缺陷,引入透镜成像反向学习策略,生成透镜反向解来增加种群多样性,进而提高算法跳出局部极值能力;提出一种自适应权重因子,对个体位置进行自适应扰动,提高算法探索能力。以最小化交叉熵作为优化目标,利用WLROA确定最小交叉熵并获得相应分割阈值。选取部分伯克利大学分割数据集图像和遥感图像测试提出算法的分割性能,测试结果表明,WLROA与其他知名算法相比具有更好的分割效果,能够有效实现复杂图像的精确处理。 刘庆鑫 李霓 贾鹤鸣 齐琦关键词:多阈值分割 最小交叉熵 全局优化 遥感图像 右删失数据下半参数线性转换模型的经验似然推断 2020年 右删失数据是删失数据中最常见的数据类型,通常出现于临床试验、生命科学、医药追踪研究等领域,由于外在条件的局限性以及观测个体在开始或结束试验时存在差异性,导致实验中出现右删失数据。在右删失数据下,文章基于Buckley-James方程对回归参数进行经验似然推断,并证明所提出的调整经验似然比统计量收敛于标准的卡方分布,进而得到回归参数的置信区间,最后进行了数值模拟研究,模拟结果显示所提出的经验似然方法优于基于KSV方法的经验似然方法。 刘宇 李霓关键词:右删失数据 基于估计方程的简单计数数据统计分析 2018年 当泊松分布和负二项分布无法满足简单计数数据分析要求时,建立一般的条件期望模型并提出基于估计方程的参数估计方法,推导参数估计的渐近性质,包括估计的相合性和渐近正态性。还通过数值模拟验证了这些估计在有限样本下的有效性。最后,将模型及估计方法应用于一组临床试验记录的计数数据的分析中。结果表明,模型分析结果具有统计学意义且与试验情况一致,具有医学应用价值。 刘杰杰 李霓关键词:相合性 渐近正态性 基于一般速率模型的面板计数数据统计分析 2018年 在复发事件数据存在删失的情况下,对基准速率函数进行一般化调整之后建立了一般速率模型。同时,给出该模型中未知参数的极大似然估计,并且证明了这些参数估计的大样本性质,即相合性和渐近正态性。利用大量数值模拟验证了文中所提出的模型及参数估计方法的合理性。最后,通过对一组膀胱癌治疗的临床试验数据进行实例分析,刻画协变量对膀胱癌复发率的影响。 李俊琳 李霓关键词:协变量 极大似然估计 基于随机效应模型的纵向计数数据统计分析 2018年 文章对复发事件过程中的纵向计数数据进行研究.充分考虑了纵向计数数据在重复观测过程中数据之间相关联的情况,建立纵向计数数据的随机效应模型.采用极大似然估计的方法对模型中的参数进行了估计,运过大样本理论,论证了估计量的相合性和渐近正态性.通过数值模拟的方法,量化地说明这些估计在有限样本量下的合理性.最后,结合真实的纵向计数数据实例,运用随机效应模型对这些数据进行统计分析. 周翔 李霓关键词:随机效应模型 极大似然估计 中学数学教学中成长型思维的培养策略 被引量:1 2020年 成长型思维是指相信个人的智力可通过后天锻炼得到成长,具有成长型思维的学生在面对挫折与失败时表现出更强的坚韧性,而且更愿意学习新事物,接受挑战。在中学数学教学中培养学生成长型思维,要从打造成长型教学环境、创设成长型数学课堂、建立成长型师生关系、构建成长型数学评价体系、培育成长型班级这五个方面入手,使学生重拾学习数学的信心,激发学生的潜能,促进学生健康快乐成长。 黄爱云 李霓关键词:思维模式 数学教学 复发事件数据在含治愈个体的半参数比率模型下的经验似然推断 2022年 随着医学的发展,某些无法治愈的疾病能够被治愈,并且在一段时间内不复发,从而导致在复发事件数据中出现治愈个体。本文针对复发事件数据基于含治愈个体的半参数比率模型提出一种经验似然方法,建立经验对数似然比函数,并证明Wilk’s定理。通过数值模拟将所提出的经验似然方法与正态逼近方法进行比较,得到在样本量较小时,所提出的经验似然方法解决了正态逼近方法覆盖率不足的问题。最后将本文方法应用于一组膀胱癌数据的分析,得到的结果与实际相符。 刘宇 周稳 李霓关键词:经验似然 混合改进策略的阿奎拉鹰优化算法 2023年 针对阿奎拉鹰优化算法(Aquila optimizer,AO)收敛速度慢、易陷入局部最优且寻优精度较低等问题,提出混合改进策略的阿奎拉鹰优化算法(Aquila optimizer based on hybrid improved strategies,HH-SAO)。初始化阶段引入准反向学习策略,增强初始化种群多样性。引入正弦波随机策略,提高算法全局探索阶段随机性,提升算法全局寻优能力。利用哈里斯鹰算法(Harris hawks optimization,HHO)的4种攻击策略替换原AO算法的局部开发阶段策略,提高算法跳出局部极小值能力;引入能量缩减机制实现全局与局部阶段的动态转换,平衡算法全局探索和局部开发能力。仿真试验选取23个基准测试函数和1个经典工程设计问题进行性能测试,结果表明改进算法相较于其他流行算法具有更好的寻优能力和工程适用性。 刘庆鑫 齐琦 贾鹤鸣 李霓含治愈个体的复发事件下半参数比率模型 被引量:1 2015年 随着科技及医疗水平的不断提高,对于一些反复发生且被认为是不可能被治愈的疾病,近年来发现有疑似治愈个体的存在.针对这一现象,本文在原来的复发事件数据的半参数比率模型基础之上,利用Logistic模型回归治愈率部分,提出一类含有有治愈个体的半参数比率模型,来刻画协变量对事件复发率的影响.同时给出该模型中未知参数的估计方法,证明这些估计的相合性和渐近性正态性.并通过数值模拟验证了这些估计在有限样本下也是有效的,并且把该模型及方法用于一组实际的膀胱癌数据分析中. 曾小凤 陈传钟 李霓关键词:治愈率 LOGISTIC模型