唐宏波
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 超磁致伸缩液压泵及其工作方法
- 本发明涉及一种超磁致伸缩液压泵及其工作方法，属液压控制技术领域。超磁致伸缩电-机转换器由底座（12）、外罩（8）、端盖（5）、预压力碟簧（16）、导磁块（6）、冷却管（13）、线圈骨架（7）、偏置磁场与驱动磁场的发生单元...
- 朱玉川陈龙李跃松文元江郝圣桥丁建军田一松牛世勇杨旭磊蒋鑫唐宏波陈柏李成刚吴洪涛
- 文献传递
- 超磁致伸缩执行器的磁滞非线性数学模型与应用特性研究
- 随着新型功能材料的发展，出现了具有输出力大、能量密度高、分辨精度高及响应速度快等优点的新型执行器，如基于超磁致伸缩材料（Giant Magnetostrictive Material,GMM）的执行器。然而就现阶段而言，...
- 唐宏波
- 关键词：超磁致伸缩执行器电液伺服参数辨识模拟退火算法
- 文献传递
- 超磁致伸缩执行器磁滞模型的参数辨识被引量：2
- 2015年
- 准确辨识磁滞模型参数是保证超磁致伸缩执行器位移控制精度的关键,而单一算法难以实现对超磁致非线性模型参数的精确辨识。该文提出了一种新型混合优化策略,即改进的遗传退火算法,并将其应用于对超磁致伸缩执行器位移磁滞模型参数的辨识。该算法兼顾了遗传算法和模拟退火算法的优点,同时还引入了机器学习原理,将模拟退火算法作为遗传算法中的种群变异算子,并将模拟退火算法中的抽样过程与遗传算法相结合。此算法不仅充分发挥了遗传算法并行搜索能力强的特点,且增强和改进了遗传算法的进化能力,同时提高了系统的收敛性和收敛速度,避免最优解的丢失。通过仿真和试验研究表明,该算法相对于遗传算法有更高的精度,可有效精确辨识超磁致伸缩执行器磁滞模型的参数。
- 唐宏波朱玉川
- 关键词：超磁致伸缩执行器遗传算法参数辨识
- 超磁致伸缩液压泵及其工作方法
- 本发明涉及一种超磁致伸缩液压泵及其工作方法，属液压控制技术领域。超磁致伸缩电-机转换器由底座（12）、外罩（8）、端盖（5）、预压力碟簧（16）、导磁块（6）、冷却管（13）、线圈骨架（7）、偏置磁场与驱动磁场的发生单元...
- 朱玉川陈龙蒋鑫唐宏波
- 文献传递
