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王珊珊

作品数：42 被引量：0H指数：0
供职机构：深圳先进技术研究院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 42篇中文专利

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 5篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 29篇图像
  • 25篇磁共振
  • 18篇成像
  • 15篇欠采样
  • 15篇采样
  • 15篇磁共振图像
  • 11篇磁共振成像
  • 8篇网络
  • 5篇医学成像
  • 5篇图像域
  • 5篇磁共振扫描
  • 5篇存储介质
  • 4篇智能手机
  • 4篇手机
  • 4篇数据拟合
  • 4篇重建图像
  • 4篇自适
  • 4篇自适应
  • 4篇弯道
  • 4篇维度

机构

  • 42篇深圳先进技术...

作者

  • 42篇王珊珊
  • 36篇郑海荣
  • 32篇刘新
  • 28篇梁栋
  • 5篇谭莎
  • 4篇黄晓霞
  • 4篇王维语
  • 4篇陈新平
  • 4篇黄浩权
  • 2篇李飞
  • 2篇蔡飞燕
  • 2篇孟龙
  • 2篇彭玺
  • 2篇赵涛
  • 2篇苏敏
  • 1篇刘且根

年份

  • 7篇2023
  • 4篇2022
  • 2篇2021
  • 7篇2020
  • 11篇2019
  • 1篇2018
  • 7篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2014
共 42 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于智能手机的地图匹配方法
本发明公开了一种基于智能手机的地图匹配方法，包括：在智能手机上安装具有数据采集功能的APP；将智能手机固定在车辆内，开启具有数据采集功能的APP；驾驶车辆行驶直路和弯道，并人工进行事件标注，获取加速度传感器数据；获取智能...
黄晓霞陈新平王维语黄浩权王珊珊
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一种自适应参数学习的动态磁共振图像重建方法和装置
本申请提供了一种自适应参数学习的动态磁共振图像重建方法和装置，其中，该方法是对CS‑MRI模型中的正则化项进行改进，包括在空间域使用DCT和在时间域使用TV对动态磁共振图像进行去冗余，并且利用卷积神经网络来对CS‑MRI...
王珊珊陈艳霞郑海荣梁栋刘新肖韬辉柯子文
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乳腺医学超声图像的自动化分类方法及装置
本申请提供一种乳腺医学超声图像的自动化分类方法及装置，方法包括：对获取的目标乳腺医学超声图像进行预处理；对预处理后的所述目标乳腺医学超声图像进行HSV颜色空间转换，得到该目标乳腺医学超声图像对应的色调H通道特征；将预处理...
王珊珊肖韬辉郑海荣徐井旭刘新梁栋李程
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医学成像模型的建立方法、装置、设备及存储介质
本发明实施例公开了一种医学成像模型的建立方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取医学图像的K空间欠采样数据作为训练样本；将所述训练样本输入至预先构建的所述原始神经网络进行训练，其中，所述原始神经网络包括频率域网络FD...
王珊珊梁栋柯子文刘新郑海荣
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一种磁共振成像及斑块识别方法和装置
本申请提供了一种磁共振成像及斑块识别方法和装置，其中，该方法包括：获取磁共振欠采样K空间数据；将所述磁共振欠采样K空间数据变换至图像域，得到预处理图像；通过预先建立的深度学习重建模型，对所述预处理图像进行重建，得到高分辨...
王珊珊肖韬辉郑海荣刘新梁栋
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前列腺患者分类方法
本申请公开了一种前列腺患者分类方法、装置、设备及其存储介质，该方法包括：获取预设数量的前列腺患者的多参数磁共振影像数据和数据类别标签；从标签为PI－RADS中的数据中获取PI－RADS 3的前列腺良恶性分类特征；根据分类...
郑海荣王珊珊李龙飞
一种磁共振成像及斑块识别方法和装置
本申请提供了一种磁共振成像及斑块识别方法和装置，其中，该方法包括：获取磁共振欠采样K空间数据；将所述磁共振欠采样K空间数据变换至图像域，得到预处理图像；通过预先建立的深度学习重建模型，对所述预处理图像进行重建，得到高分辨...
王珊珊肖韬辉郑海荣刘新梁栋
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基于深度学习的身体部位自动识别磁共振扫描方法与装置
本发明涉及基于深度学习的身体部位自动识别磁共振扫描方法与装置，属于磁共振成像技术领域。所述方法包括以下步骤：利用线下的身体不同部位的磁共振图像数据集来训练初始网络模型，习得一个自动识别身体部位的最优网络模型作为分类器；利...
梁栋王珊珊郑海荣刘新谭莎
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生物3D打印系统与方法
本发明公开了一种生物3D打印系统与方法，该系统包括医学成像模块、声场反演模块、人工智能模块、声操控模块及水箱，其中，医学成像模块用于对人体组织进行成像，获得组织切片图像；声场反演模块用于将获得的组织切片图像作为目标声场，...
郑海荣李飞王珊珊蔡飞燕孟龙苏敏黄继卿
基于深度卷积网的一维部分傅里叶并行磁共振成像方法
本发明涉及基于深度卷积网的一维部分傅里叶并行磁共振成像方法，属于磁共振成像技术领域。其包括步骤：创建训练用的样本集和样本标签集；构建初始深度卷积网模型；输入所述样本集的训练样本到所述初始深度卷积网模型进行正向传播，比较正...
王珊珊梁栋黄宁波刘新郑海荣
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