董新宇
- 作品数：5 被引量：59H指数：3
- 供职机构：福建农林大学资源与环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金海南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学更多>>
- 基于Hyperion数据的耕地土壤有机质含量遥感反演被引量：7
- 2017年
- 为了探究耕地土壤有机质含量与卫星影像光谱间的关系,确定土壤有机质的光谱特征,构建土壤有机质含量反演模型.利用Hyperion高光谱卫星影像和福建省三明市80个土壤调查样点分析数据,对土壤有机质与光谱指数相关性进行了分析;在提取特征光谱指数的基础上,分别基于敏感波段和特征指数建立线性模型和多元逐步回归模型.结果表明:土壤有机质含量在Hyperion高光谱782.95~813.48 nm波段具有良好的响应能力;反射率的一阶导数所建立的模型拟合效果最优,其R2为0.777,RMSE为5.31,验证模型有机质实测值与预测值的R2为0.809,表明它能够用于区域有机质含量的快速测定.
- 邱壑陈瀚阅邢世和张黎明董新宇
- 关键词：土壤有机质
- 基于多方法融合的非监督彩色图像分割被引量：3
- 2019年
- 针对传统K-means聚类彩色图像分割方法需要人为设定初始分割类别数目、易受噪声干扰等缺陷,提出一种多方法融合非监督彩色图像分割算法。该算法对原始图像进行光谱信息增强处理以提高图像信息提取效率,对K-means聚类引入戴维森堡丁指数(Davies-Bouldin index, DBI)自动化确定最佳分割类别数目,通过图像聚类分析并进行像素标签标记,并结合高斯马尔科夫随机场(Gauss-Markov random field, GMRF)理论对标记图像进行分割,最后使用形态学算子进行后处理完成分割操作。试验结果表明。本研究方法具有一定的鲁棒性,且分割效果更接近真实性。通过对分割结果进行量化评价,进一步说明本研究方法在分割精度和准确性方面更具优势。
- 董新宇陈瀚阅陈瀚阅孟庆岩邢世和张黎明
- 关键词：彩色图像分割K-MEANS聚类
- 无人机遥感影像林地单株立木信息提取被引量：36
- 2019年
- 针对无人机遥感技术在提取单株立木信息的限制性问题,提出一种新的自动单株立木信息提取方法。对原始无人机影像进行光谱信息增强处理以突出局部细节特征;通过引入DBI指数自动化确定K-means聚类方法的最优聚类数目,进而对影像像素进行标记;通过利用高斯马尔可夫随机场模型进一步对影像进行分割;使用数学形态学算子等方法对分割结果进行后处理得到单株立木树冠信息,通过图像几何矩原理计算得到单株立木位置以作为其识别的依据。结果表明,应用该提取方法,油松林区和樟子松林区单株立木识别总体精度分别为89.52%和95.65%、单木树冠提取精度分别为81.90%和95.65%,均具有较好地适用性。该方法不需要大量的人工干预和先验知识的输入,大大提高提取方法的自动化程度。
- 董新宇李家国陈瀚阅陈瀚阅张黎明张黎明
- 关键词：遥感樟子松油松无人机遥感
- 基于BDS结合星载合成孔径雷达干涉测量技术的部分地质灾害监测和预警系统被引量：1
- 2014年
- 北斗卫星导航系统(BDS)作为全球已建成的三大卫星定位与通信系统之一,其应用正向社会经济更深领域拓展,其手持终端设备也正在普通个人用户中普及。本方案充分利用北斗导航卫星的快速准确定位和短报文功能,将其与星载合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)、高分辨率遥感卫星集成,通过地面综合控制中心和用户手持终端向专业部门和普通用户提供泥石流、滑坡等地质灾害预警信息。设计方案从原理、系统机制、子系统功能、应用前景等方面对该系统进行设计和分析论证,认为该系统建设具有可行性和广阔的应用前景,可进一步拓展BDS的应用领域,将在交通、水利、林业等部门以及野外考察、户外运动等方面发挥重要作用。
- 王煜董新宇
- 关键词：地质灾害预警
- 东南亚地区城市扩张及驱动力分析被引量：12
- 2019年
- 针对东南亚地区城市化发展现状及城市扩张关联驱动要素的问题,该文通过提取研究地区城市主体建成区和不透水面,分析其城市扩张特征,然后从城市不透水面、城市人口和国内生产总值(GDP)3个方面,探讨2010—2015年6年中东南亚地区城市扩张状况,并对其城市扩张驱动力进行分析。研究结果表明:城市扩展强度与城市不透水面变化强度、城市人口增长率和人均GDP年增长率均具有显著相关性,相关系数分别为0.902、0.747和0.700,表明城市不透水面的增加、城市人口增长和经济水平提升均不同程度地影响东南亚地区城市扩张及其强度。通过对模型精度进行验证和分析得出多因子定量回归模型精度相对较高,说明结合多个城市扩张驱动因子共同衡量城市扩张变化效果更好。
- 董新宇李家国陈瀚阅陈瀚阅邢世和张黎明
- 关键词：一带一路遥感驱动力
