潘静
- 作品数：11 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国计量大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 行程开关早期故障诊断研究
- 行程开关作为机械设备中的关键部件，工作可靠性和安全性具有重要作用。行程开关早期故障信号较微弱，不易察觉，然而故障往往呈现渐进性发展趋势，微小损伤可能逐渐演变成致命故障。所以，对行程开关常见的故障原因进行早期故障诊断研究，...
- 潘静
- 关键词：行程开关支持向量机小波分析经验模态分解极限学习机ARMA模型
- 基于STM32和极限学习机的行程开关群故障监测系统研究
- 2016年
- 针对行程开关紧固螺栓松动引起的故障,设计了以STM32F407为主控芯片的故障监测系统。利用STM32F407丰富的外设和强大的信号处理功能,可有效地对行程开关群的工作情况进行监控。实时采集行程开关群的电压信号,对信号进行数据处理和故障特征提取,将经过训练的极限学习机算法嵌入到STM32F407中,对特征值进行故障分类,分类结果通过LCD显示模块显示,必要时进行故障报警,提醒工作人员及时对行程开关做出维护和更换。通过模拟实验表明,该系统能够实时监测行程开关群的工作情况,并且能够较为准确的对行程开关松动故障做出正确的分类。
- 潘静王凌平慈草陈锡爱许宏
- 关键词：行程开关故障监测系统极限学习机
- 一种仪表的故障预测装置
- 一种仪表的故障预测装置，包括A/D采集模块，信号处理模块、存储模块、故障预测模块和报警模块。定期采集在相同工作环境下工作的两个同型号仪表的输出信号，A/D采集模块将仪表输出的模拟信号转换为数字信号；通过信号处理模块计算输...
- 潘静王凌陈锡爱许宏王斌锐
- 一种基于智能手机的注塑机控制系统
- 本实用新型涉及一种基于智能手机的注塑机控制系统，包括智能手机、注塑机主机、注塑机操作面板、无线通信接口模块，所述注塑机主机进行注塑机监控，而智能手机基于无线通信接口模块实现与注塑机主机的通信交互，进行发送和读取各类控制参...
- 王凌潘静陈长俊陈锡爱
- 文献传递
- 一种汽车制动系统早期故障诊断方法
- 一种汽车制动系统早期故障诊断方法，其具体步骤依次为：在汽车行驶过程中采集分析汽车的制动踏板位移值x；采集计算x对应的汽车加速度值y(前进方向加速度)；组成并存储一个(x，y)样本；在汽车行驶过程中不断的采集、计算和存储，...
- 王凌潘静陈长骏陈锡爱许宏
- 文献传递
- 一种地铁电动塞拉门故障预测装置
- 一种地铁电动塞拉门故障预测装置，包括电流传感器模块、数据采集卡以及计算机系统。计算机系统设有数据存储软件模块、故障预测软件模块、显示模块以及报警模块，其执行步骤为：数据存储软件模块接收并存储由电流传感器模块获取的塞拉门电...
- 陈长骏王凌潘静陈锡爱许宏
- 文献传递
- 一种仪表的故障预测装置
- 一种仪表的故障预测装置，包括A/D采集模块，信号处理模块、存储模块、故障预测模块和报警模块。定期采集在相同工作环境下工作的两个同型号仪表的输出信号，A/D采集模块将仪表输出的模拟信号转换为数字信号；通过信号处理模块计算输...
- 潘静王凌陈锡爱许宏王斌锐
- 文献传递
- 六轴多关节工业机器人故障预测装置
- 一种六轴多关节工业机器人故障预测装置，包括激光位移测量模块、中央处理器、存储单元和显示模块。中央处理器执行步骤依次为：定期接收激光位移测量模块检测得到的工业机器人腕部末端部位的特定位移过程数据；将该位移过程数据与标准设定...
- 王凌陈长骏潘静陈锡爱许宏
- 文献传递
- SBPD算法在行程开关故障预测中的研究被引量：1
- 2016年
- 针对行程开关弹簧片的弹力寿命有限的故障,提出了基于状态驻留信息(SBPD)模型的故障预测方法。首先,应用均值与聚类评估指标对行程开关劣化状态进行评估和优化。其次,在对行程开关劣化状态识别的基础上,提出了基于状态驻留信息模型的剩余使用寿命计算方法。最后,在对行程开关进行加速疲劳实验的基础上,应用实验数据将SBPD模型与马尔可夫链蒙特卡罗仿真(MCMC)方法进行验证比较。结果表明,在行程开关弹簧片的弹力寿命有限的故障预测中,SBPD模型优于MCMC仿真方法,可有效预测行程开关剩余使用寿命。
- 陈长骏王凌潘静陈锡爱许宏那文波
- 关键词：故障预测行程开关
- 地铁车辆电动塞拉门的剩余寿命预测被引量：2
- 2016年
- 针对地铁车辆客室电动塞拉门传动装置润滑不良的问题,提出了基于自组织映射(SOM)神经网络、隐马尔可夫链(HMC)模型和蒙特卡罗(MC)仿真的剩余使用寿命预测方法。该方法首先对采集到的电机电流信号进行特征提取;然后利用SOM对提取出的多维特征数据进行融合与编码,将所得结果作为HMC的输入向量,训练得到全部寿命下劣化状态转移矩阵;最后利用MC方法实现对其劣化过程的剩余使用寿命预测。故障模拟实验结果表明,该方法可以在考虑润滑不良故障模式下,有效预测得到电动塞拉门丝杆的剩余使用寿命。
- 王凌陈长骏潘静许宏陈锡爱那文波
- 关键词：润滑不良自组织映射神经网络蒙特卡罗仿真
