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李爱民

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：南京信息工程大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇调度
  • 2篇调度算法
  • 2篇多目标优化
  • 2篇重调度
  • 2篇进化算法
  • 2篇抗风险
  • 2篇抗风险能力
  • 2篇反应式
  • 1篇调度方案
  • 1篇调度方法
  • 1篇调度方式
  • 1篇调度问题
  • 1篇动态调度
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标进化
  • 1篇多目标进化算...
  • 1篇遗传进化
  • 1篇智能体
  • 1篇搜索
  • 1篇外部存储器

机构

  • 4篇南京信息工程...

作者

  • 4篇李爱民
  • 4篇申晓宁
  • 3篇张敏
  • 1篇付景枝
  • 1篇林屹
  • 1篇陈逸菲
  • 1篇赵丽玲
  • 1篇韩莹

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2014
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于多目标优化的主动‑反应式动态项目调度方法
本发明公开一种基于进化多目标优化的主动‑反应式动态项目调度方法,主要解决现有调度算法不能同时处理项目开发环境中存在的不确定因素和紧急动态事件的问题。其实现步骤是：（1）初始化。读取任务和软件工程师的属性,定义优化目标,设...
申晓宁李爱民张敏
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一种基于协同进化算法的大规模多目标项目调度方法
本发明公开了一种基于协同进化算法的大规模多目标项目调度方法，包括(1)构建基于协同进化算法的大规模多目标项目调度模型；(2)初始化算法参数；(3)产生初始父代群体；(4)对决策变量进行分组；(5)若迭代代数是分组个数的整...
申晓宁李爱民郭一楠陈庆洲
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基于Q学习memetic算法的动态多目标软件项目调度方法
本发明提供的基于Q学习memetic算法的动态多目标软件项目调度方法,包括如下步骤：(1)读取输入信息；定义优化目标，设定约束条件；(2)初始化算法的参数；Q学习中的智能体感知项目环境中的初始状态；确定静态多目标meme...
申晓宁李爱民陈逸菲张敏韩莹付景枝林屹赵丽玲
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基于多目标优化的主动-反应式动态项目调度方法
本发明公开一种基于进化多目标优化的主动-反应式动态项目调度方法,主要解决现有调度算法不能同时处理项目开发环境中存在的不确定因素和紧急动态事件的问题。其实现步骤是：（1）初始化。读取任务和软件工程师的属性,定义优化目标,设...
申晓宁李爱民张敏
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