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赵力

作品数：9 被引量：0H指数：0
供职机构：南京邮电大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇中文专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇加权
  • 3篇识别方法
  • 3篇统计量
  • 3篇中心节点
  • 3篇邻居节点
  • 3篇混合模型
  • 2篇手写
  • 2篇手写数字
  • 2篇说话人识别
  • 2篇说话人识别方...
  • 2篇特征信息
  • 2篇通信开销
  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇图像特征
  • 2篇图像特征信息
  • 2篇期望最大化
  • 2篇网络
  • 2篇文本无关
  • 2篇聚类

机构

  • 9篇南京邮电大学

作者

  • 9篇魏昕
  • 9篇赵力
  • 8篇周亮
  • 8篇陈建新
  • 4篇王磊
  • 4篇周全

年份

  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
基于加权贝叶斯混合模型的与文本无关的说话人识别方法
本发明公开了基于加权贝叶斯混合模型的与文本无关的说话人识别方法，该方法首先对用于训练的语音信号集合进行预处理和特征提取，接着在训练过程中采用加权贝叶斯混合模型来描述训练集合，通过训练分别估计出加权贝叶斯混合模型中的参数值...
魏昕周亮赵力陈建新
文献传递
一种基于加权变分期望最大化准则的图像分割方法
本发明公开了一种基于加权变分期望最大化准则的图像分割方法，该方法首先对待分割的图像进行特征信息的提取，接着用扩展高斯混合模型来描述图像特征信息的分布，并且基于加权变分期望最大化准则对扩展高斯混合模型参数的变分分布进行估计...
魏昕周亮赵力陈建新
文献传递
一种基于加权变分期望最大化准则的图像分割方法
本发明公开了一种基于加权变分期望最大化准则的图像分割方法，该方法首先对待分割的图像进行特征信息的提取，接着用扩展高斯混合模型来描述图像特征信息的分布，并且基于加权变分期望最大化准则对扩展高斯混合模型参数的变分分布进行估计...
魏昕周亮赵力陈建新
基于加权贝叶斯混合模型的与文本无关的说话人识别方法
本发明公开了基于加权贝叶斯混合模型的与文本无关的说话人识别方法，该方法首先对用于训练的语音信号集合进行预处理和特征提取，接着在训练过程中采用加权贝叶斯混合模型来描述训练集合，通过训练分别估计出加权贝叶斯混合模型中的参数值...
魏昕周亮赵力陈建新
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一种DS/CDMA系统中的盲多址干扰抑制方法
本发明涉及通信技术领域中的信号干扰的处理方法，尤其涉及一种DS/CDMA系统中的盲多址干扰抑制方法。在每次迭代中首先建立包含最优干扰抑制滤波器系数矢量的凸集，并采用向包含该凸集的闭合半平面的投影来逼近当前滤波器系数矢量向...
魏昕赵力王青云奚吉
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传感器网络中基于混合因子分析模型的分布式聚类方法
本发明公开了传感器网络中基于混合因子分析模型的分布式聚类方法，该方法用混合因子分析模型来建模传感器网络中各节点处待聚类的数据，各节点基于自身数据计算局部充分统计量，而后将该量扩散广播给其邻居节点，当节点收到所有来自邻居节...
魏昕周亮周全陈建新王磊赵力
文献传递
一种基于t混合因子分析的分布式手写数字识别方法
本发明公开了一种t混合因子分析的分布式手写数字识别方法，该方法首先在每个节点处对采集到的手写数字进行特征提取，而后对用于训练的每个数字所对应的特征数据进行初始化，接着各节点基于自身的训练数据计算局部统计量并广播给其邻居节...
魏昕周亮周全陈建新王磊赵力
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一种基于t混合因子分析的分布式手写数字识别方法
本发明公开了一种t混合因子分析的分布式手写数字识别方法，该方法首先在每个节点处对采集到的手写数字进行特征提取，而后对用于训练的每个数字所对应的特征数据进行初始化，接着各节点基于自身的训练数据计算局部统计量并广播给其邻居节...
魏昕周亮周全陈建新王磊赵力
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传感器网络中基于混合因子分析模型的分布式聚类方法
本发明公开了传感器网络中基于混合因子分析模型的分布式聚类方法，该方法用混合因子分析模型来建模传感器网络中各节点处待聚类的数据，各节点基于自身数据计算局部充分统计量，而后将该量扩散广播给其邻居节点，当节点收到所有来自邻居节...
魏昕周亮周全陈建新王磊赵力
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