崔月
- 作品数:7 被引量:11H指数:2
- 供职机构:哈尔滨商业大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域:轻工技术与工程化学工程更多>>
- 一种具有光伏发电系统的低温油囤
- 一种具有光伏发电系统的低温油囤,本发明解决了高温天气时,油脂常规储藏时间短、易热氧化、热分解,产生有害物质等问题,利用太阳能,通过光伏发电系统、制冷系统、对油脂作用,改善油脂储藏时的一系列问题。本发明包括太阳能电池板、支...
- 王立琦隋玉林崔月于殿宇王俊国周爽赵丹丹孙丽雪杜华楠王文华张青李中宾任悦江连洲张春艳
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- 一种油脂中反式脂肪酸含量的光谱快速检测方法
- 本发明公开了一种油脂中反式脂肪酸含量的光谱快速检测方法,采用THz光谱结合BP神经网络对反式脂肪酸快速检测的技术。包括如下步骤:一、收集具有代表性的食用油脂样品作为训练集;二、测定所述训练集样品的THz光谱;三、测定所述...
- 王立琦隋玉林崔月李晖李相昕刘飞
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- 一种具有光伏发电系统的低温油囤
- 一种具有光伏发电系统的低温油囤,本实用新型解决了现有油脂常规储藏时间短、易热分解等问题,通过光伏发电系统和制冷系统,在有效利用绿色能源的同时,延长油脂的保质期。本实用新型包括太阳能电池板、支架、直流集线箱、并网逆变器、并...
- 隋玉林崔月张春艳葛慧芳王立琦邹小雨李万振王玥宋鹏刘飞刘丹怡张欢关忠孙立斌解桂东孙贺马丽娜徐志海宋云花刘鑫
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- 基于SVM的大豆油脂色泽近红外光谱分析被引量:4
- 2015年
- 针对罗维朋比色计在油脂色泽测定中存在的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的大豆油脂色泽近红外光谱分析方法。首先采用C-SVM对3种不同罗维朋黄值的大豆油脂进行模式识别,设计出适合油脂色泽近红外光谱识别的SVM分类器,识别正确率达到100%。然后利用ε-SVR对不同罗维朋黄值的大豆油脂近红外光谱数据与罗维朋红值进行回归,分别建立了不同级别大豆油脂色泽的SVM校正模型,预测误差均在0.2个罗维朋单位以内。研究表明,利用近红外光谱技术实现油脂色泽的定性定量分析是可行的,为进一步实现油脂色泽在线监测和调控提供参考。
- 王立琦崔月张欢刘飞李贵滨葛慧芳于殿宇
- 关键词:近红外光谱油脂色泽支持向量机
- 基于THz光谱检测大豆油中反式脂肪酸含量建模方法研究
- 食用油是人类膳食的重要组成部分,其质量安全对人体健康至关重要。近年来,食用油脂中反式脂肪酸含量超标问题尤为严重,已引起社会各界的广泛关注。目前,我国针对反式脂肪酸含量的测定方法普遍存在消耗化学试剂多、检测速度慢、测定程序...
- 崔月
- 关键词:食用油反式脂肪酸
- 文献传递
- 食用油脂酸值近红外光谱特征波长优选被引量:8
- 2016年
- 以近红外光谱快速检测大豆油脂酸值为目标,研究间隔偏最小二乘(interval partial least square,i PLS)结合遗传算法(genetic algorithm,GA)及连续投影算法(successive projection algorithm,SPA)的特征波长变量优选方法。制备不同酸值的大豆油脂样品100个,并在4 000~12 000 cm^-1范围内采集了油样的近红外透射光谱。首先用i PLS法从原始光谱中初步筛选出4 540~5 346 cm^-1和6 807~7 004 cm^-1组合特征波段,R2和预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)分别为0.978 9和0.064 3;然后分别用GA和SPA从特征光谱区域中筛选出与油脂酸值密切相关的特征波长变量,从GA和SPA 2种选择结果中各选取前6个波长点,以12个特征波长变量建立PLS校正模型,其R2和RMSEP分别为0.985 9和0.045 1。研究表明,在油脂酸值近红外光谱分析中,采用i PLS-GASPA相结合的方法进行特征波长选择能有效去除冗余信息,降低模型复杂度,可为快速无损检测油脂酸值提供重要理论依据。
- 王立琦刘亚楠张青崔月葛慧芳于殿宇
- 关键词:近红外光谱遗传算法连续投影算法
- 一种油脂中反式脂肪酸含量的光谱快速检测方法
- 本发明公开了一种油脂中反式脂肪酸含量的光谱快速检测方法,采用THz光谱结合BP神经网络对反式脂肪酸快速检测的技术。包括如下步骤:一、收集具有代表性的食用油脂样品作为训练集;二、测定所述训练集样品的THz光谱;三、测定所述...
- 王立琦隋玉林崔月李晖李相昕刘飞