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王乾坤

作品数:5 被引量:41H指数:2
供职机构:中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
发文基金:中国科学院战略性先导科技专项国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球农业科学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇火烧迹地
  • 2篇迹地
  • 2篇MODIS
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇多尺度分割
  • 1篇信息系统
  • 1篇遥感监测
  • 1篇遥感数据
  • 1篇一号卫星
  • 1篇时间序列
  • 1篇时序数据
  • 1篇数据集
  • 1篇平原绿化
  • 1篇卫星
  • 1篇卫星影像
  • 1篇物候
  • 1篇物候期
  • 1篇绿化

机构

  • 5篇中国科学院
  • 4篇西南林业大学

作者

  • 5篇于信芳
  • 5篇王乾坤
  • 2篇舒清态
  • 2篇尚珂
  • 1篇王正兴
  • 1篇庄大方
  • 1篇岳彩荣

传媒

  • 2篇地球信息科学...
  • 1篇地理学报
  • 1篇自然灾害学报
  • 1篇中国自然资源...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 2篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
中国东北森林物候期遥感监测数据集被引量:1
2014年
物候是气候和自然环境变化的综合指示器。森林是全球生态系统的重要组成部分,森林物候期是反映气候变化对森林生长阶段影响的综合性生物指标。以2000-2010年MODIS 500 m空间分辨率8天合成的MOD09A1产品为数据基础,计算和重建增强型植被指数(EVI)时间序列数据,采用动态阈值法获得中国东北地区森林植被物候期数据(生长始期、生长末期和生长期长度)。通过与该地区相关研究文献和地面观测数据的比较,表明基于MODIS数据获取的森林物候期与调查数据具有可比性。该数据集包括2000-2010年中国东北森林生长始期、生长末期和生长期长度的遥感监测数据。该数据集有效反映了气候和自然环境变化背景下中国东北森林物候期的时空差异,对于区域植物物候监测和气候变化研究具有参考价值,可以作为中国东北地区和世界中高纬度地区植物物候研究的参考数据。
于信芳庄大方王乾坤
关键词:物候期遥感
基于时间序列遥感数据的森林火烧迹地提取被引量:19
2017年
森林火灾是当今世界性的重大灾害之一,也是影响北方森林演替的主要因素,其成灾后往往会造成很大的经济损失,并对该地区的森林生态环境产生很大影响。基于2000-2013年8 d合成的MODIS EVI和land surface temperature(LST)时间序列数据,综合应用表征植被生长状态的植被物候期特征指标及全球扰动指数(MGDI),提出了一种森林火烧迹地检测方法,并在大兴安岭及其附近林区进行了应用验证。结果表明,所提研究方法可以有效地提取火烧迹地信息;与基于Landsat的森林扰动监测结果相比,该方法对植被细微的异常变化更加敏感,所提着火点像元也更加集中,在时间尺度上也更加精确和可靠。
王乾坤于信芳舒清态
关键词:MODIS物候火烧迹地
天绘一号卫星影像的平原绿化提取方法
2015年
平原绿化是我国平原地区森林植被的主体,为生态环境建设提供了有力保障。但平原绿化分布零散,斑块面积小,不易被准确提取。本文以河南省封丘县为例,利用天绘一号卫星影像面向对象分类技术提取了平原绿化。在面向对象分类过程中,针对不同平原绿化信息选取不同的分割尺度和参数,建立影像对象的分割层次结构,确保农田林网、通道防护林、四旁防护林等平原绿化信息能够被准确分割。分类时通过构建隶属度函数,利用层与层之间的关系,子类继承父类的分类特征,在此基础上增加自己的特征,建立分类规则集,逐层提取绿化信息。本文共获取封丘县平原绿化面积152.51 km2,其中,农田林网36.09 km2,通道防护林21.29 km2,四旁防护林71.56 km2,片林23.57 km2。利用验证点数据,对分类结果进行精度评价,总体分类精度为93.50%,Kappa系数达到0.92。
尚珂于信芳岳彩荣王乾坤王正兴
关键词:平原绿化多尺度分割面向对象
基于时序MODISEVI数据的火烧迹地监测
本研究区位于大兴安岭区域,范围包括50.36'N~54° 24'N,120.36' E~126.54'E,区域内林分结构简单,植物种类单纯,种数较少,气候单一,属于火灾频发区,其...
王乾坤于信芳
关键词:地理信息系统火烧迹地
MODISEVI时序数据重建方法及拟合分析被引量:21
2015年
植被遥感监测中长时间序列数据择优的重建方法,已成为当今一个研究热点。本文以东北地区5种主要植被覆盖类型为例,在定性分析TIMESAT提供的3种常用重建方法对EVI(Enhanced Vegetation Index)时序曲线重建效果的基础上,定量对比研究了各方法,对原始高质量EVI点真实值的保真性,及对原始曲线整体特征的保持度。结果表明:S-G(Savitzky-Golay)滤波对原始曲线生长季的峰值及宽度重建效果较好,但容易因过度拟合保留过多噪声,特别是草地和灌丛类型;非对称性高斯函数(AG)和双Logistic曲线(DL)方法相似,对草地、灌丛和耕地的重建结果更接近真实值,但AG拟合对波峰处异常值的处理结果较差,重建后波峰表现低平。3种算法对原始EVI时序数据的保真性和对原始时序数据曲线特征的保持度,都表现出与植被类型分布相关的空间分布格局。分析结果表明,在东北地区,AG算法对草原和灌丛的重建效果最好,DL算法对耕地重建效果最优,S-G算法最适合对落叶阔叶林和落叶针叶林进行重建处理。
王乾坤于信芳舒清态尚珂文可戈
关键词:MODISEVI
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