赵明昕
- 作品数：7 被引量：3H指数：1
- 供职机构：天津大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于优化聚合积分通道的双目行人检测方法
- 本发明涉及一种基于优化聚合积分通道的双目行人检测方法，包括：基于左右视点图，采用立体匹配算法实现左右视图匹配，提取稠密视差图；进行粗细二阶段分割，获取感兴趣区域与最小行人目标尺度；对行人图像集，采用聚合积分通道方法训练分...
- 金志刚赵明昕苏毅姗
- 一种基于优化聚合积分通道的双目行人检测方法
- 本发明涉及一种基于优化聚合积分通道的双目行人检测方法，包括：基于左右视点图，采用立体匹配算法实现左右视图匹配，提取稠密视差图；进行粗细二阶段分割，获取感兴趣区域与最小行人目标尺度；对行人图像集，采用聚合积分通道方法训练分...
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- 文献传递
- 基于双目视觉的聚合积分通道行人检测优化算法被引量：3
- 2016年
- 针对单目视觉下复杂室外场景及人体非刚性变化多样时行人检测效率及准确率较低的问题,提出了一种基于双目立体视觉的行人检测方法.首先采用非局部视差聚合匹配方获取稠密视差图;然后以粗细两阶段分割策略获取感兴趣区域,使用最小面积阈值获取潜在行人最小尺度;结合行人最小尺度自适应地减少检测所需数据量,最后基于聚合积分通道模型完成数据建模与行人检测.实验结果表明,该方法能有效利用双目视觉信息解决单目视觉下虚假干扰问题,在实现较高检测精度的同时有效提高检测速度.
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- 关键词：行人检测双目立体视觉
- 基于边缘提取与图像融合技术的压缩感知补偿方法
- 本发明涉及一种基于边缘提取与图像融合技术的压缩感知补偿方法,包括下列步骤：在发送端，输入待传输的原图像I，分为两个阶段预先提取原图像I的边缘特征，得到包含原图像边缘信息的稀疏矩阵BW1；采用压缩感知测量方法对原图像I进行...
- 金志刚赵明昕卫津津
- 文献传递
- 基于边缘提取与图像融合的压缩感知补偿算法
- 2016年
- 针对测量数据极稀疏情况下,某些压缩感知方法在多种类噪声干扰环境下进行图像传输存在重构效果模糊、图像细节欠佳的问题,提出1种基于图像边缘提取与融合技术的压缩感知补偿算法.首先,在发送端预提取图像边缘特征作为压缩感知测量值的重要补充,随后,在接收端进行边缘解码与压缩感知重构,最后,使用空间域方法实现2者融合.实验结果表明,该方法可以以较小的传输代价获得更加清晰、全面的图像细节特征,可增强原算法抵抗噪声、尤其是稀疏性噪声的能力,具有一定的应用价值.
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- 关键词：图像传输压缩感知图像融合
- 基于特征学习的多场景人体检测与计数方法研究
- 人体检测与计数是模式识别重要的研究分支，在安全、智能交互等方面均有重要应用。在人员相对稀疏且有个体监测需求的场景，常采用基于个体特征的检测算法。在人员分布密集且关注群体安全状态的场景，常采用基于整体特征的检测算法。由于背...
- 赵明昕
- 关键词：模式识别
- 基于边缘提取与图像融合技术的压缩感知补偿方法
- 本发明涉及一种基于边缘提取与图像融合技术的压缩感知补偿方法,包括下列步骤：在发送端，输入待传输的原图像I，分为两个阶段预先提取原图像I的边缘特征，得到包含原图像边缘信息的稀疏矩阵BW1；采用压缩感知测量方法对原图像I进行...
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- 文献传递
