姜青山
- 作品数：186 被引量：396H指数：9
- 供职机构：中国科学院深圳先进技术研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程理学更多>>
- 结合模糊集理论的粗糙集属性约简算法被引量：7
- 2007年
- 结合模糊关系的理论,对粗糙集理论的属性约简算法进行研究,提出了一个新的属性约简算法,并给出了一个应用实例。
- 钱锋陈海山姜青山
- 关键词：粗糙集模糊集属性约简算法
- 网络模型的训练方法、信息推送方法及相关装置
- 本申请涉及计算机领域，公开了网络模型的训练方法、信息推送方法及相关装置。该训练方法包括：采用第一训练数据对网络模型进行训练，得到第一输出信息；对第一训练数据添加随机噪声，得到第二训练数据，采用第二训练数据对网络模型进行训...
- 杨敏原发杰刘夺李成明姜青山
- 文献传递
- 移动恶意程序相似模块提取方法
- 本申请公开了一种移动恶意程序相似模块提取方法，该方法包括：获取第一应用程序和第二应用程序；将第一应用程序去除非关键函数，以得到第一关键函数调用图，以及将第二应用程序去除非关键函数，以得到第二关键函数调用图；计算第一关键函...
- 李正强陈会姜青山
- 文献传递
- 一种新的类属型数据模糊聚类算法
- 聚类分析是研究和处理所给定对象分类的数学方法,它将对象划分为一系列的子对象(或类),使得每一类中的数据尽量地相似,不同类尽可能有较大差异.广泛使用的聚类算法有K-Means,K-Modes等.K-Means方法是最早最简...
- 吴书姜青山董槐林林景亮
- 关键词：模糊聚类贪婪算法
- 文献传递
- 基于图形轮廓的快速聚类算法
- 2006年
- 聚类是数据挖掘中的一项重要课题.在大型数据集中有效地发现具有任意形状、密度和尺度的簇结构是目前聚类算法研究中的一个开放性的问题.基于图形轮廓的思想,提出了一种快速的聚类算法PROFCLUS,使用数据点在图形空间分布形成的图形进行聚类,可以描述和发现任意类型的簇结构;聚类过程只扫描一遍数据集,通过渐进地构造图形映像的轮廓,使用少量的轮廓点信息进行增量的聚类,其时间复杂度接近于线性.实验验证表明,PROFCLUS可以对簇密度差异较大的数据进行有效聚类和噪声数据点识别;同时,与其他基于密度的算法相比,PROFCLUS大幅度提高了聚类效率.
- 陈黎飞姜青山WangShengrui董槐林
- 关键词：聚类簇结构可伸缩性
- 基于高斯混合模型的层次聚类算法被引量：3
- 2006年
- 选择合适的聚类数和准确划分类间重叠的数据是聚类分析领域2个被广泛研究的问题.提出了一个基于高斯混合模型的层次聚类算法(HCGMM),该算法基于重叠度的衡量,而且不需要预先指定聚类数,能够很好地解决以上两个问题.算法根据高维空间中混合模型每2个组成成分之间的重叠情况自动运行或停止,从而准确划分类间重叠的数据,并自动确定聚类数.最后,通过标准的数据的测试,以及通过把它应用于不同类型的真实彩色图像分割表明,该算法是有效的,而且对噪声影响不敏感.把它和其他层次算法进行比较和分析,以证明该算法的优越性.
- 瞿俊姜青山Wang Shengrui董槐林
- 关键词：聚类高斯混合模型图像分割
- 一种基于遗传BP神经网络的预测模型被引量：16
- 2006年
- 目前神经网络常用于数据挖掘及金融预测中,提出了一个改进的稳定且高效的遗传BP神经网络预测模型.在该模型中提出了一种能够真实反映BP网络结构的编码,并对二进制编码与实数进行映射而不改变染色体的表达方式,以便更好地进行杂交变异.同时还提出了一种更能准确地反映网络误差的误差函数,它是利用相对误差并综合其他相关因素来定义的,通过实验对比分析,该误差函数使预测更加准确.最后,从编码方式以及网络误差出发提出了相应的遗传算法的适应度函数.实验中对股票及其他数据进行了测试,并与其他的预测模型进行了对比分析.通过实验表明,提出的遗传BP神经网络模型适用于长趋式预测,同时预测结果准确率高.
- 林香姜青山熊腾科
- 关键词：数据挖掘金融预测遗传BP神经网络
- 基于支持向量机的剪接位点识别方法
- 本发明涉及一种基于支持向量机的剪接位点识别方法，包括：构建数据集，数据集包括训练数据集及测试数据集；提取训练数据集的剪接位点序列的特征向量，记为第一特征向量；提取训练数据集的剪接位点上游序列及下游序列的特征向量，记为第二...
- 魏丹姜青山魏彦杰
- 文献传递
- 时间序列挖掘中一种新的相似性度量被引量：1
- 2007年
- 针对时间序列的全序列聚类展开,提出一种新的相似性度量——全局特征,即从时间序列的统计分布特征、非线性和Fourier频谱转换等3个方面提取11个全局特征构建特征向量。利用特征向量来描述原时间序列,不仅保留了大部分原有的信息,还能加快聚类计算的速度。经过大量的实验验证表明,基于全局特征提取的相似性度量能得到合理的聚类结果,特别是对经济领域的时间序列效果更为明显。例举了2个数据进行实验,并从主观和客观两个角度对聚类结果进行评估。
- 管河山姜青山Wang Shengrui
- 关键词：时间序列聚类谱系数层次聚类
- 检索模型的训练和识别方法、电子设备及存储介质
- 本申请公开了一种检索模型的训练和识别方法、二值转换模型的训练方法、电子设备及存储介质。该训练方法包括：获取第一样本集，第一样本集中包括多个第一样本，每个第一样本包括一对第一样本对象和第二样本对象，第一样本对象和第二样本对...
- 刘俊浩杨敏李成明徐睿峰姜青山
- 文献传递
