- 一种基于解耦卷积神经网络的含噪水声信号盲源分离方法
- 本发明公开了一种基于解耦卷积神经网络的含噪水声信号盲源分离方法，属于信号处理技术领域，设计了一种模仿传统算法估计盲源分离的混合矩阵过程的神经网络模型，该模型能够更好的分离源信号。首先利用该网络的一维卷积层自动提取观测信号...
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- 基于深度混合神经网络的快速准确水声信号调制方式识别方法
- 本发明公开了一种基于深度混合神经网络的快速准确水声信号调制方式识别方法，该方法包括：对接收到的水声信号进行预处理；搭建深度混合神经网络；训练该混合神经网络；将预处理后的水声信号输入至训练好的神经网络，进行水声信号调制方式...
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- 一种基于切换波束成形的毫米波单基站定位方法
- 本发明公开了一种基于切换波束成形的毫米波单基站定位方法，包括以下步骤：（1）、分别建立基站端和待定位终端的波束码本记录表；（2）、基站端与待定位终端分别通过波束训练找到与对方通信时的最优波束对指向和次优波束对指向；（3）...
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- 基于短时傅里叶变换和BP神经网络的频域盲源分离方法
- 本发明公开了一种基于短时傅里叶变换和BP神经网络的频域盲源分离方法，该方法包括：利用不同调制方式的信号来训练BP神经网络；接收混合信号，对混合信号进行短时傅里叶变换，得到信号的时频信息；利用基于峰度最大化的ICA算法在频...
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- 一种基于重构算法的60GHz脉冲室内定位方法
- 本发明公开了一种基于重构算法的60GHz脉冲室内定位方法，包括数据预处理步骤和定位步骤，数据预处理步骤包括对待定位区域进行网格划分，计算各大网格和小网格对应的距离特征向量，以及根据各大网格和小网格对应的距离特征向量建立用...
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- 一种基于切换波束成形的毫米波协作通信方法
- 本发明公开了一种基于切换波束成形的毫米波协作通信方法，包括依次对网络内配备有阵列天线的所有收发设备进行波束训练，建立设备互联最优波束对加权矢量表；建立网络内有通信请求的发送设备S与接收设备D之间的直接传输链路进行通信；检...
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- 一种水声信号调制方式自适应类内识别方法
- 本发明公开了一种水声信号调制方式自适应类内识别方法，包括：首先进行水声信号调制方式类间识别：如果类间识别出MFSK调制方式的水声信号，则将水声信号进行希尔伯特变换；再利用模糊评判算法计算出MFSK调制的阶数M；如果类间识...
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- 基于模糊自编码器的水声信号自动调制识别方法
- 本发明公开了一种基于模糊自编码器的水声信号自动调制识别方法，首先接收不同调制方式的水声信号，提取水声信号的形态特征与熵特征并进行归一化处理；将处理后的特征用于训练模糊自编码器，得到训练好的映射权值与偏置；使用训练好的映射...
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- 基于最大比合并的V2V通信系统的性能研究被引量：1
- 2017年
- 基于最大比合并(maximal ratio combining,MRC),在N-Nakagami信道下,研究了V2V通信系统的性能。利用矩生成函数(moment generating function,MGF)的方法,分别采用相干检测的相移键控调制(phase shift keying,PSK),正交幅度调制(QAM),和脉冲幅度调制(PAM),推导了V2V通信系统的平均符号误码率(average symbol error probability,ASEP)的精确表达式。然后通过Monte Carlo仿真,利用推导的精确表达式,对系统的ASEP性能做了理论分析。仿真实验表明:随着衰弱系数m的增大,系统的ASEP性能是不断改善的;随着衰弱因子N的增大,系统的ASEP性能是不断减弱的。
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- 关键词：最大比合并矩生成函数
- 基于深度学习的水声阵列信号二维波达方向估计方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的水声阵列信号二维波达方向估计方法，本发明首先基于小波变换对型水声阵列接收信号进行预处理，提取水声信号时频特征，在保留原信号重要信息的前提下，利用线性因子对信号特征进行增强，降低噪声干扰；然后...
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