您的位置： 专家智库 > >

廖吉平

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：天津理工大学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文专利

主题

  • 4篇向量
  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 2篇识别方法
  • 2篇搜索
  • 2篇全局搜索
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇网络
  • 2篇网络入侵
  • 2篇网络入侵检测
  • 2篇向量机
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇核函数
  • 2篇分类器
  • 2篇高斯
  • 2篇高斯核
  • 2篇高斯核函数
  • 2篇步态

机构

  • 4篇天津理工大学

作者

  • 4篇廖吉平
  • 4篇张宏坤
  • 4篇黄玮
  • 2篇王劲松

年份

  • 2篇2018
  • 2篇2015
共 4 条 记 录，以下是 1-4
全选 清除 导出
排序方式：
一种基于相似规则高斯核函数分类器的步态识别方法
一种基于相似规则高斯核函数分类器的步态识别方法，该方法包括：摄像头实时采集当前背景图像和检测目标步态原始图像序列，并采用欧式距离法等进行图像预处理，获得步态标准图像序列；运用“间隔取帧”技术将单个步态序列分割成三个步态子...
黄玮廖吉平张宏坤
文献传递
一种智能优化规则的网络入侵检测分类方法
一种智能优化规则的网络入侵检测分类方法，该方法包含两部分：量子粒子群算法和C-支持向量机分类器(C-SVM)两部分。本发明首先利用量子粒子群算法对网络历史数据进行聚类，根据不同的聚类计算出智能规则，然后采用C-支持向量机...
黄玮张宏坤王劲松廖吉平
文献传递
一种基于相似规则高斯核函数分类器的步态识别方法
一种基于相似规则高斯核函数分类器的步态识别方法，该方法包括：摄像头实时采集当前背景图像和检测目标步态原始图像序列，并采用欧式距离法等进行图像预处理，获得步态标准图像序列；运用“间隔取帧”技术将单个步态序列分割成三个步态子...
黄玮廖吉平张宏坤
文献传递
一种智能优化规则的网络入侵检测分类方法
一种智能优化规则的网络入侵检测分类方法，该方法包含两部分：量子粒子群算法和C‑支持向量机分类器(C‑SVM)两部分。本发明首先利用量子粒子群算法对网络历史数据进行聚类，根据不同的聚类计算出智能规则，然后采用C‑支持向量机...
黄玮张宏坤王劲松廖吉平
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0