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吴再新

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：东华大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇调度
  • 2篇遗传算法
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 1篇调度问题
  • 1篇动态调度
  • 1篇生产调度
  • 1篇适应度
  • 1篇适应度函数
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应遗传
  • 1篇微粒群
  • 1篇微粒群算法
  • 1篇克隆选择
  • 1篇克隆选择算法
  • 1篇改进微粒群算...
  • 1篇车间调度

机构

  • 3篇东华大学

作者

  • 3篇吴再新
  • 2篇高尚策
  • 1篇陈贝贝
  • 1篇柴宏建
  • 1篇齐洁
  • 1篇侍倩
  • 1篇沈冬梅

传媒

  • 1篇电子设计工程

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于自适应遗传和克隆选择算法的模糊作业车间调度方法
本发明涉及一种基于自适应遗传和克隆选择算法的模糊作业车间调度方法，其步骤为：确定模糊车间调度问题的编码方案；随机产生初始种群N，定义解空间；定义并计算个体的适应度函数；在每一代最优解的附近，根据适应度值的大小对个体进行克...
高尚策陈贝贝沈冬梅侍倩柴宏建吴再新
文献传递
基于粒子群算法的动态车间调度问题研究
作业车间生产调度是影响制造企业生产效率的关键因素，一个良好的生产调度系统，能降低企业的生产成本，提高企业的生产效率，是一个制造企业在激烈的竞争中立于不败之地的关键所在，因而近年来，越来越多的国内外学者参与到这个问题的研究...
吴再新
关键词：动态调度粒子群算法遗传算法
文献传递
求解动态车间调度问题的改进微粒群算法被引量：2
2016年
为了对生产车间调度过程中发生的动态事件进行快速、有效的处理,提出了一种将微粒群算法与遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA)相结合的混合微粒群算法(GSPSO)。通过用标准车间调度问题对该算法的性能进行检验;然后把该算法用于解决基于事件驱动调度策略的动态车间调度问题;仿真结果表明GSPSO算法具有快速的收敛性和可行性,能对生产过程中发生的动态事件进行合理调度。
吴再新高尚策齐洁
关键词：粒子群算法遗传算法
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