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基于极大似然估计的数控系统故障分布模型: 威布尔分布被广泛用于可靠性工程和寿命数据的分析中。针对两参数威布尔分布，建立基于极大似然法的参数估计模型，采用二阶收敛Newton-Raphson 迭代法求解威布尔分布的尺寸参数和形状参数。迭代求解过程中，利用Matla...; 游达章李秋实肖哲; 关键词：威布尔分布极大似然估计 MATLAB

单片机+PC二维数控系统的设计与实现被引量：5: 2015年; 以PC为上位机,单片机为下位机,设计了一种驱动X-Y两轴电机联动的开环控制系统。上位机PC实现插补运算,指令发送等功能,采用VC编程。下位机完成电机驱动和信息反馈任务,采用AT89S52单片机+ZD-6560-V4电机驱动模块方式驱动两个两相57步进电机,从而带动X-Y十字工作台完成二维运动。上下位机通过串口进行数据通讯,为了保证数据通讯的正确性,采用了握手协议和检验机制。该控制系统结构简单,成本低廉,可靠性高,可修复性强,为我国大量老旧传统机床的升级和小型机电设备控制系统的开发提供了一个可行方案。; 游达章肖哲李秋实; 关键词：PC 单片机控制系统

基于极大似然估计的数控系统故障分布模型: 威布尔分布被广泛用于可靠性工程和寿命数据的分析中。针对两参数威布尔分布,建立基于极大似然法的参数估计模型,采用二阶收敛Newton-Raphson迭代法求解威布尔分布的尺寸参数和形状参数。迭代求解过程中,利用Matlab...; 游达章李秋实肖哲; 关键词：威布尔分布极大似然估计 MATLAB; 文献传递

基于极大似然估计的数控系统故障分布模型被引量：2: 2015年; 威布尔分布被广泛用于可靠性工程和寿命数据的分析中。针对两参数威布尔分布,建立基于极大似然法的参数估计模型,采用二阶收敛Newton-Raphson迭代法求解威布尔分布的尺寸参数和形状参数。迭代求解过程中,利用Matlab图形,初步选取似然函数曲线在零值点附近的区域作为初始值的区间,并根据Newton-Raphson迭代法收敛的充分条件进一步确定迭代初值的选取范围。通过matlab绘制迭代趋势三维图,证明与迭代计算结果相符。通过比较,证实本参数估计模型和Newton-Raphson迭代求解法更加精确有效。; 游达章李秋实肖哲; 关键词：威布尔分布极大似然估计 MATLAB

消失模切割机的嵌入式控制系统设计被引量：5: 2016年; 设计了一种基于STM32F103的嵌入式消失模切割数控系统,系统包含文件管理、G代码解释、插补控制和人机交互等模块。系统能够从G代码文本提取加工参数与控制参数,采用插补算法实现对执行结构的控制,完成对聚苯乙烯泡沫塑料(EPS)的切割成型。为保证执行的实时性,系统对G代码采取了预处理方式处理,采用了定时器驱动。该控制系统方案结构简单,成本低廉,扩展方便,移植容易,对于制造消失模切割机这种精度要求不高的数控系统有参考意义。; 游达章肖哲李秋实; 关键词：STM32F103 嵌入式消失模

3D打印控制方案设计与实现: 3D打印的英文全称是ThreeDimensionalPrinting，本文主要论述基于熔融沉积成型(FDM)的3D打印技术，相比其他的几种原理的成型技术，FDM优势在于成本最低，但是缺点也很明显，成型速度慢，精度低。本文...; 李秋实; 关键词：3D打印模糊PID控制; 文献传递

国有企业供应链贸易中的风险管控策略探究: 2024年; 国有企业作为推动我国经济的重要力量之一,在供应链贸易中的风险管控策略尤为关键且迫切,却鲜有针对性的研究。本文通过全面展现的实证研究,深入洞察并分析了国家与企业两个层面,揭示了供应链贸易中,国有企业所可能会遇到的重要风险,这些风险包括价格、政治、汇率及信用等多方面的风险。参考了国内外前沿理论,我们识别出国有企业供应链贸易中的核心风险源:供应商稳定性不足、市场波动剧烈以及政策法规频繁调整。这些因素对国有企业的贸易活动构成了显著影响。有了这个基础,本文进一步提出了对应的风险管理策略,包括了设定有效的风险防控机制、强化风险预警机制、构筑完善的风险防控体系、创立风险分散机制等策略。这些策略都目标地提出了如何加强风险管理、提升风险预警及应对的能力、优化风险防控机制等多方位的策略措施,未来对于国有企业供应链贸易风险的控制,这些都可以作为新的思考途径。本文研究的结果,对于优化我国国有企业的供应链贸易模式,降低风险,提高我国国有企业在全球竞争中的地位具有真实而深远的意义。; 李秋实; 关键词：国有企业风险管理

一种电压可调高压感应脉冲发生装置: 一种电压可调高压感应脉冲发生装置，包括绝缘箱体(1)，所述绝缘箱体(1)内设置有传动组件，绝缘箱体(1)上设置有残余电荷卸载组件和感应电压发生组件；所述传动组件包括电机(2)、丝杆导轨机构(3)和绝缘杆(4)，所述感应电...; 游达章肖哲曹松李芮秉李秋实; 文献传递

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李秋实